Методологические подходы к оценке популяционного риска сердечно-сосудистых заболеваний в условиях урбанизации

Файл статьи: 
УДК: 
616.12-008.331.1: 614.2: 711.4
Авторы: 

М.Ш. Азизова1, Л.Р. Эльжуркаева1, Л.М. Гаджиева2, З.Э. Карагишиева2, М.Г. Гаджирамазанов2, А.Г. Рамазанова2

Организация: 

1Чеченский государственный университет имени А.А. Кадырова, Российская Федерация, 364024, г. Грозный, ул. А. Шерипова, 32
2Дагестанский государственный медицинский университет, Российская Федерация, 367000, г. Махачкала, пл. Ленина, 1

Аннотация: 

Проанализирован популяционный риск сердечно-сосудистых заболеваний в условиях урбанизации. В XXI в. урбани-зация сопровождается трансформацией структуры факторов риска под воздействием экологических, социальных и поведенческих детерминант, что приводит к формированию выраженной внутригородской неоднородности показа-телей заболеваемости и смертности. Сердечно-сосудистые заболевания сохраняют статус ведущей причины смерти в мире, обусловливая около 19,8 млн случаев ежегодно (32 % всех смертей), что определяет необходимость совершен-ствования методологических подходов к оценке и управлению риском на популяционном уровне.

Осуществлен анализ современных методологических подходов к оценке популяционного риска сердечно-сосудистых заболеваний в условиях урбанизированной среды с акцентом на интеграцию клинических, социально-экономических и средовых факторов. Работа выполнена в формате аналитического обзора с элементами систе-матизированного поиска литературы в международных и отечественных базах данных. Проведен анализ классических эпидемиологических моделей стратификации риска, включая SCORE2 и его национальные адаптации, а также оценены их ограничения при применении в крупных городских агломерациях. Обобщены данные об интегративных, многоуровневых и геопространственных подходах, позволяющих учитывать неоднородность экспозиции атмосферных загрязнителей, особенности застроенной среды и социальную стратификацию населения. Рассмотрены возможности цифровой аналитики, геоинформационных систем и методов машинного обучения при формировании контекстуально адаптированных прогностических моделей. Показано, что переход от изолированной оценки традиционных клинико-биохимических показателей к многоуровневым моделям, интегрирующим индивидуальные, социальные и инфраструктурные детерминанты, способствует повышению точности стратификации риска и формированию научно обоснованной системы популяционного риск-менеджмента в условиях урбанизации.

Ключевые слова: 
урбанизация, сердечно-сосудистые заболевания, популяционный риск, стратификация риска, SCORE2, социальные детерминанты здоровья, загрязнение воздуха, геопространственный анализ, риск-менеджмент
Получена: 
30.09.2026
Одобрена: 
30.09.2026
Принята к публикации: 
30.09.2026

Вы здесь