Методологические подходы к оценке популяционного риска сердечно-сосудистых заболеваний в условиях урбанизации
М.Ш. Азизова1, Л.Р. Эльжуркаева1, Л.М. Гаджиева2, З.Э. Карагишиева2, М.Г. Гаджирамазанов2, А.Г. Рамазанова2
1Чеченский государственный университет имени А.А. Кадырова, Российская Федерация, 364024, г. Грозный, ул. А. Шерипова, 32
2Дагестанский государственный медицинский университет, Российская Федерация, 367000, г. Махачкала, пл. Ленина, 1
Проанализирован популяционный риск сердечно-сосудистых заболеваний в условиях урбанизации. В XXI в. урбани-зация сопровождается трансформацией структуры факторов риска под воздействием экологических, социальных и поведенческих детерминант, что приводит к формированию выраженной внутригородской неоднородности показа-телей заболеваемости и смертности. Сердечно-сосудистые заболевания сохраняют статус ведущей причины смерти в мире, обусловливая около 19,8 млн случаев ежегодно (32 % всех смертей), что определяет необходимость совершен-ствования методологических подходов к оценке и управлению риском на популяционном уровне.
Осуществлен анализ современных методологических подходов к оценке популяционного риска сердечно-сосудистых заболеваний в условиях урбанизированной среды с акцентом на интеграцию клинических, социально-экономических и средовых факторов. Работа выполнена в формате аналитического обзора с элементами систе-матизированного поиска литературы в международных и отечественных базах данных. Проведен анализ классических эпидемиологических моделей стратификации риска, включая SCORE2 и его национальные адаптации, а также оценены их ограничения при применении в крупных городских агломерациях. Обобщены данные об интегративных, многоуровневых и геопространственных подходах, позволяющих учитывать неоднородность экспозиции атмосферных загрязнителей, особенности застроенной среды и социальную стратификацию населения. Рассмотрены возможности цифровой аналитики, геоинформационных систем и методов машинного обучения при формировании контекстуально адаптированных прогностических моделей. Показано, что переход от изолированной оценки традиционных клинико-биохимических показателей к многоуровневым моделям, интегрирующим индивидуальные, социальные и инфраструктурные детерминанты, способствует повышению точности стратификации риска и формированию научно обоснованной системы популяционного риск-менеджмента в условиях урбанизации.

fcrisk.ru

