Методологические подходы к оценке популяционного риска сердечно-сосудистых заболеваний в условиях урбанизации

Файл статьи: 
Иконка PDF health-risk-analysis-2026-3-4.pdf
УДК: 
616.12-008.331.1: 614.2: 711.4
DOI: 
10.21668/health.risk/2026.3.04
Авторы: 

М.Ш. Азизова1, Л.Р. Эльжуркаева1, Л.М. Гаджиева2, З.Э. Карагишиева2, М.Г. Гаджирамазанов2, А.Г. Рамазанова2

Организация: 

1Чеченский государственный университет имени А.А. Кадырова, Российская Федерация, 364024, г. Грозный, ул. А. Шерипова, 32
2Дагестанский государственный медицинский университет, Российская Федерация, 367000, г. Махачкала, пл. Ленина, 1

Аннотация: 

Проанализирован популяционный риск сердечно-сосудистых заболеваний в условиях урбанизации. В XXI в. урбанизация сопровождается трансформацией структуры факторов риска под воздействием экологических, социальных и поведенческих детерминант, что приводит к формированию выраженной внутригородской неоднородности показателей заболеваемости и смертности. Сердечно-сосудистые заболевания сохраняют статус ведущей причины смерти в мире, обусловливая около 19,8 млн случаев ежегодно (32 % всех смертей), что определяет необходимость совершенствования методологических подходов к оценке и управлению риском на популяционном уровне.

Осуществлен анализ современных методологических подходов к оценке популяционного риска сердечно-сосудистых заболеваний в условиях урбанизированной среды с акцентом на интеграцию клинических, социально-экономических и средовых факторов. Работа выполнена в формате аналитического обзора с элементами систематизированного поиска литературы в международных и отечественных базах данных. Проведен анализ классических эпидемиологических моделей стратификации риска, включая SCORE2 и его национальные адаптации, а также оценены их ограничения при применении в крупных городских агломерациях. Обобщены данные об интегративных, многоуровневых и геопространственных подходах, позволяющих учитывать неоднородность экспозиции атмосферных загрязнителей, особенности застроенной среды и социальную стратификацию населения. Рассмотрены возможности цифровой аналитики, геоинформационных систем и методов машинного обучения при формировании контекстуально адаптированных прогностических моделей. Показано, что переход от изолированной оценки традиционных клинико-биохимических показателей к многоуровневым моделям, интегрирующим индивидуальные, социальные и инфраструктурные детерминанты, способствует повышению точности стратификации риска и формированию научно обоснованной системы популяционного риск-менеджмента в условиях урбанизации.

Ключевые слова: 
урбанизация, сердечно-сосудистые заболевания, популяционный риск, стратификация риска, SCORE2, социальные детерминанты здоровья, загрязнение воздуха, геопространственный анализ, риск-менеджмент
Методологические подходы к оценке популяционного риска сердечно-сосудистых заболеваний в условиях урбанизации / М.Ш. Азизова, Л.Р. Эльжуркаева, Л.М. Гаджиева, З.Э. Карагишиева, М.Д. Гаджирамазанов, А.Г. Рама-занова // Анализ риска здоровью. – 2026. – № 3. – С. 46– 56. DOI: 10.21668/health.risk/2026.3.04
Список литературы: 
  1. Global Burden of Cardiovascular Diseases and Risk Factors, 1990–2019: Update From the GBD 2019 Study / G.A. Roth, G.A. Mensah, C.O. Johnson, G. Addolorato, E. Ammirati, L.M. Baddour, N.C. Barengo, A.Z. Beaton [et al.] // J. Am. Coll. Cardiol. – 2020. – Vol. 76, № 25. – P. 2982–3021. DOI: 10.1016/j.jacc.2020.11.010 Erratum in: J. Am. Coll. Cardiol. – 2021. – Vol. 77, № 15. – P. 1958–1959. DOI: 10.1016/j.jacc.2021.02.039
  2. The Urban Environment and Cardiometabolic Health / S. Rajagopalan, A. Vergara-Martel, J. Zhong, H. Khraishah, M. Kosiborod, I.J. Neeland, J.-E. Dazard, Z. Chen [et al.] // Circulation. – 2024. – Vol. 149, № 16. – P. 1298–1314. DOI: 10.1161/CIRCULATIONAHA.123.067461
  3. Экономика профилактики сердечно-сосудистых заболеваний в Российской Федерации / А.В. Концевая, Д.К. Муканеева, В.И. Игнатьева, А.А. Анциферова, О.М. Драпкина // Российский кардиологический журнал. – 2023. – Т. 28, № 9. – С. 5521. DOI: 10.15829/1560-4071-2023-5521
  4. Expert position paper on air pollution and cardiovascular disease / D.E. Newby, P.M. Mannucci, G.S. Tell, A.A. Bac-carelli, R.D. Brook, K. Donaldson, F. Forastiere, M. Franchini [et al.] // Eur. Heart J. – 2015. – Vol. 36, № 2. – P. 83–93b. DOI: 10.1093/eurheartj/ehu458
  5. Transportation Noise Pollution and Cardiovascular Health / T. Münzel, M. Molitor, M. Kuntic, O. Hahad, M. Röösli, N. Engelmann, M. Basner, A. Daiber, M. Sørensen // Circ. Res. – 2024. – Vol. 134, № 9. – P. 1113–1135. DOI: 10.1161/CIRCRESAHA.123.323584
  6. Ойноткинова О.Ш., Ермаков Н.А., Шкловский Б.Л. Медико-экологические факторы в развитии сердечно-сосу-дистых заболеваний // Здоровье мегаполиса. – 2021. – Т. 2, № 4. – С. 42–52. DOI: 10.47619/2713-2617.zm.2021.v2i4; 42-52
  7. Чаулин А.М., Дупляков Д.В. Факторы окружающей среды и сердечно-сосудистые заболевания // Гигиена и санитария. – 2021. – Т. 100, № 3. – С. 223–228. DOI: 10.47470/0016-9900-2021-100-3-223-228
  8. Прогностическое значение социально-экономических показателей среди населения Российской Федерации 25–64 лет: результаты популяционного исследования / А.Э. Имаева, Ю.А. Баланова, Л.И. Гоманова, В.А. Куценко, Н.А. Имаева, Б.М. Назаров, А.В. Капустина, С.Е. Евстифеева [и др.] // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. – 2024. – Т. 23, № 12. – С. 4226. DOI: 10.15829/1728-8800-2024-4226
  9. Association between socioeconomic status and the development of mental and physical health conditions in adulthood: a multi-cohort study / M. Kivimäki, G.D. Batty, J. Pentti, M.J. Shipley, P.N. Sipilä, S.T. Nyberg, S.B. Suominen, T. Oksanen [et al.] // Lancet Public Health. – 2020. – Vol. 5, № 3. – P. e140–e149. DOI: 10.1016/S2468-2667(19)30248-8
  10. SCORE2 working group and ESC Cardiovascular risk collaboration. SCORE2 risk prediction algorithms: new models to estimate 10-year risk of cardiovascular disease in Europe // Eur. Heart J. – 2021. – Vol. 42, № 25. – P. 2439–2454. DOI: 10.1093/eurheartj/ehab309
  11. 2021 ESC Guidelines on cardiovascular disease prevention in clinical practice / F.L.J. Visseren, F. Mach, Y.M. Smulders, D. Carballo, K.C. Koskinas, M. Bäck, A. Benetos, A. Biffi [et al.] // Eur. Heart J. – 2021. – Vol. 42, № 34. – P. 3227–3337. DOI: 10.1093/eurheartj/ehab484 Erratum in: Eur. Heart J. – 2022. – Vol. 43, № 42. – P. 4468. DOI: 10.1093/eurheartj/ehac458
  12. Latinx and Indigenous Mexican Caregivers' Perspectives of the Salton Sea Environment on Children's Asthma, Respira-tory Health, and Co-Presenting Health Conditions / A.M. Cheney, G. Ortiz, A. Trinidad, S. Rodriguez, A. Moran, A. Gonzalez, J. Chavez, M. Pozar // Int. J. Environ. Res. Public Health. – 2023. – Vol. 20, № 11. – P. 6023. DOI: 10.3390/ijerph20116023
  13. When a heart stops a bullet… Quando um coração pára uma bala… / D. Afendoulis, M. Didagelos, M. Moutafi, N. Papagiannis, P. Voutas, A. Kartalis // Revista Portuguesa de Cardiologia. – 2023. – Vol. 42, № 3. – P. 283–284. DOI: 10.1016/j.repc.2021.10.013
  14. Residence near industrial complex and cancer incidence: A registry-based cohort of 1,022,637 participants with a fol-low-up of 21 years, Israel / I. Kayyal-Tarabeia, M. Blank, A. Zick, K. Agay-Shay // Environ. Res. – 2023. – Vol. 216, Pt 1. – P. 114471. DOI: 10.1016/j.envres.2022.114471
  15. Urban health inequities and healthy longevity: traditional and emerging risk factors across the cities and policy impli-cations / S. Cacciatore, S. Mao, M.V. Nuñez, C. Massaro, L. Spadafora, M. Bernardi, F. Perone, P. Sabouret [et al.] // Aging Clin. Exp. Res. – 2025. – Vol. 37, № 1. – P. 143. DOI: 10.1007/s40520-025-03052-1
  16. Фадеева Е.В. Доступность бесплатной медицинской помощи в России: состояние и проблемы // Социологиче-ские исследования. – 2020. – № 4. – C. 94–104. DOI: 10.31857/S013216250009172-2
  17. Hippisley-Cox J., Coupland C., Brindle P. Development and validation of QRISK3 risk prediction algorithms to esti-mate future risk of cardiovascular disease: prospective cohort study // BMJ. – 2017. – Vol. 357. – P. j2099. DOI: 10.1136/bmj.j2099
  18. WHO CVD Risk Chart Working Group. World Health Organization cardiovascular disease risk charts: revised models to estimate risk in 21 global regions // Lancet Glob. Health. – 2019. – Vol. 7, № 10. – P. e1332–e1345. DOI: 10.1016/S2214-109X(19)30318-3
  19. От SCORE2 к SCORE2-РФ: разработка российской модели стратификации сердечно-сосудистого риска / О.М. Драп¬кина, Ю.А. Баланова, С.А. Шальнова, В.А. Куценко, Г.Е. Свинин, А.Э. Имаева, А.В. Капустина,
    С.Е. Евстифеева [и др.] // Рациональная фармакотерапия в кардиологии. – 2025. – Т. 21, № 6. – С. 502–512. DOI: 10.20996/1819-6446-2025-3253
  20. Васильев М.Ю., Бывальцева В.П. Оценка сердечно-сосудистого риска по шкалам SCORE и SCORE2 среди мужского населения // Вестник медицинского института «РЕАВИЗ». Реабилитация, Врач и Здоровье. – 2025. – Т. 15, № 3. – С. 74–79. DOI: 10.20340/vmi-rvz.2025.3.CLIN.1
  21. Максимов С.А. Применение метода оценки популяционного риска развития сердечно-сосудистых заболеваний: обоснование и примеры использования // Кардиология. – 2019. – Т. 59, № 7. – С. 44–51. DOI: 10.18087/cardio.2019.7.2606
  22. Шальнова С.А. Комментарии к разделу «Оценка сердечно-сосудистого риска» в Европейских рекомендациях по профилактике сердечно-сосудистых заболеваний в клинической практике 2021 г. // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. – 2022. – Т. 21, № 1. – С. 3171. DOI: 10.15829/1728-8800-2022-3171
  23. Protocol for development of a reporting guideline (TRIPOD-AI) and risk of bias tool (PROBAST-AI) for diagnostic and prognostic prediction model studies based on artificial intelligence / G.S. Collins, P. Dhiman, C.L.A. Navarro, J. Ma, L. Hooft,
    J.B. Reitsma, P. Logullo, A.L. Beam [et al.] // BMJ Open. – 2021. – Vol. 11, № 7. – P. e048008. DOI: 10.1136/bmjopen-2020-048008
  24. PROBAST: A Tool to Assess the Risk of Bias and Applicability of Prediction Model Studies / R.F. Wolff, K.G.M. Moons, R.D. Riley, P.F. Whiting, M. Westwood, G.S. Collins, J.B. Reitsma, J. Kleijnen [et al.] // Ann. Intern. Med. – 2019. – Vol. 170, № 1. – P. 51–58. DOI: 10.7326/M18-1376
  25. Environmental Noise and the Cardiovascular System / T. Münzel, F.P. Schmidt, S. Steven, J. Herzog, A. Daiber, M. Sørensen // J. Am. Coll. Cardiol. – 2018. – Vol. 71, № 6. – P. 688–697. DOI: 10.1016/j.jacc.2017.12.015
  26. Social, Economic, Technological, and Environmental Factors Affecting Cardiovascular Diseases: A Systematic Review and Thematic Analysis / G. Alizadeh, K. Gholipour, S. Azami-Aghdash, R. Dehnavieh, M.A. JafarAbadi, M. Azmin, R. Khodayari-Zarnaq // Int. J. Prev. Med. – 2022. – Vol. 13. – P. 78. DOI: 10.4103/ijpvm.IJPVM_105_20
  27. Spatial analysis of the impact of urban built environment on cardiovascular diseases: a case study in Xixiangtang, China / S. Deng, J. Liang, Y. Peng, W. Liu, J. Su, S. Zhu // BMC Public Health. – 2024. – Vol. 24, № 1. – P. 2368. DOI: 10.1186/s12889-024-19884-x
  28. Impacts of Urban Green on Cardiovascular and Cerebrovascular Diseases – A Systematic Review and Meta-Analysis / A. Bianconi, G. Longo, A.A. Coa, M. Fiore, D. Gori // Int. J. Environ. Res. Public Health. – 2023. – Vol. 20, № 11. – P. 5966. DOI: 10.3390/ijerph20115966
  29. Major and minor ECG abnormalities depending on regional living conditions in Russia / S. Maksimov, G. Muromtseva, V. Kutsenko, S. Shalnova, S. Evstifeeva, O. Drapkina // Sci. Rep. – 2023. – Vol. 13, № 1. – P. 8934. DOI: 10.1038/s41598-023-35947-2
  30. Максимов С.А., Скрипченко А.Е., Артамонова Г.В. Интегральная оценка факторов риска профессиональной обусловленности артериальной гипертензии // Российский кардиологический журнал. – 2015. – № 4. – С. 38–42. DOI: 10.15829/1560-4071-2015-4-38-42
  31. Machine-learning versus traditional approaches for atherosclerotic cardiovascular risk prognostication in primary prevention cohorts: a systematic review and meta-analysis / W. Liu, L. Laranjo, H. Klimis, J. Chiang, J. Yue, S. Marschner, J.C. Quiroz, L. Jorm, C.K. Chow // Eur. Heart J. Qual. Care Clin. Outcomes. – 2023. – Vol. 9, № 4. – P. 310–322. DOI: 10.1093/ehjqcco/qcad017
  32. Banerjee T., Paçal İ. A systematic review of machine learning in heart disease prediction // Turk. J. Biol. – 2025. – Vol. 49, № 5. – P. 600–634. DOI: 10.55730/1300-0152.2766
  33. Intra-urban variability of long-term exposure to PM2.5 and NO2 in five cities in Colombia / L.A. Rodriguez-Villamizar, Y. Rojas, S. Grisales, S.C. Mangones, J.J. Cáceres, D.M. Agudelo-Castañeda, V. Herrera, D. Marín [et al.] // Environ. Sci. Pollut. Res. Int. – 2024. – Vol. 31, № 2. – P. 3207–3221. DOI: 10.1007/s11356-023-31306-w
  34. Geospatial analysis of short-term exposure to air pollution and risk of cardiovascular diseases and mortality – A sys-tematic review / A.U. Mahakalkar, L. Gianquintieri, L. Amici, M.A. Brovelli, E.G. Caiani // Chemosphere. – 2024. – Vol. 353. – P. 141495. DOI: 10.1016/j.chemosphere.2024.141495
  35. Spatiotemporal Analysis of Out-of-Hospital Cardiac Arrest Incidence and Survival Outcomes in Korea (2009–2021) / N. Lee, S. Jung, Y.S. Ro, J.H. Park, S.-S. Hwang // J. Korean Med. Sci. – 2024. – Vol. 39, № 9. – P. e86. DOI: 10.3346/jkms.2024.39.e86
  36. Флакс А.Г., Соловьева А.В. Современные представления о взаимосвязи и взаимовлиянии социальных детер-минант здоровья и биологических факторов риска сердечно-сосудистых заболеваний // Кардиология: Новости. Мнения. Обучение. – 2025. – Т. 13, № 4. – С. 67–73. DOI: 10.33029/2309-1908-2025-13-4-67-73
  37. Spatiotemporal effects of urban micro-scale built environment on cardiovascular diseases / J. Liang, S. Deng, H. Yang, S. Zhu, R. Zheng // Sci. Rep. –2025. – Vol. 15, № 1. – P. 17193. DOI: 10.1038/s41598-025-02603-w
  38. Neighborhood Walkability and Mortality in a Prospective Cohort of Women / S. India-Aldana, A.G. Rundle, A. Ze-leniuch-Jacquotte, J.W. Quinn, B. Kim, Y. Afanasyeva, T.V. Clendenen, K.L. Koenig [et al.] // Epidemiology. – 2021. – Vol. 32, № 6. – P. 763–772. DOI: 10.1097/EDE.0000000000001406
  39. Стратификация сердечно-сосудистого риска с использованием шкалы SCORE2 в популяционной выборке взрослого городского населения и оценка ее эффективности по результатам 5-летнего наблюдения / А.Р. Заирова, А.Н. Рогоза, Е.В. Ощепкова, С.А. Шальнова, И.А. Трубачева, В.С. Кавешников, С.А. Бойцов // Кардиоваскулярная те-рапия и профилактика. – 2025. – Т. 24, № 1. – С. 4184. DOI: 10.15829/1728-8800-2025-4184
  40. Потребность в назначении гиполипидемической терапии в российской популяции: сравнение шкал SCORE и SCORE2 (по данным исследования ЭССЕ-РФ) / А.М. Ерина, Д.А. Усольцев, М.А. Бояринова, Е.П. Колесова, Е.В. Мо-гучая, К.М. Толкунова, А.С. Алиева, О.П. Ротарь [и др.] // Российский кардиологический журнал. – 2022. – Т. 27, № 5. – С. 5006. DOI: 10.15829/1560-4071-2022-5006
  41. The HEARTS app: a clinical tool for cardiovascular risk and hypertension management in primary health care / P. Ordunez, C. Tajer, T. Gaziano, Y.A. Rodriguez, A. Rosende, M.G. Jaffe // Rev. Panam. Salud Publica. – 2022. – Vol. 46. – P. e12. DOI: 10.26633/RPSP.2022.12
  42. Improving cardiovascular risk prediction through machine learning modelling of irregularly repeated electronic health records / C. Li, X. Liu, P. Shen, Y. Sun, T. Zhou, W. Chen, Q. Chen, H. Lin [et al.] // Eur. Heart J. Digit. Health. – 2023. – Vol. 5, № 1. – P. 30–40. DOI: 10.1093/ehjdh/ztad058
Получена: 
26.03.2026
Одобрена: 
15.06.2026
Принята к публикации: 
28.09.2026

Вы здесь

Главная