Направления развития структуры и содержания информационного обеспечения оценки риска, связанного с воздействием химического фактора при ингаляционном и пероральном поступлении(обзор литературы)

Файл статьи: 
УДК: 
613;614
Авторы: 

П.З. Шур, Д.Н. Лир, А.А. Хасанова, В.А. Фокин

Организация: 

Федеральный научный центр медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения, Российская Федерация, 614045, г. Пермь, ул. Монастырская, 82

Аннотация: 

В условиях сохраняющегося роста антропогенной нагрузки химических веществ актуальным направлением яв-ляется совершенствование структуры и содержания национального информационного обеспечения оценки риска здоровью. Это отражает потенциал развития отечественной научно обоснованной информационной системы для задач оценки риска здоровью населения, а также является актуальным для обеспечения оценки, предупреждения и минимизации рисков негативного воздействия химических факторов на здоровье населения.

В рамках данной работы с учетом результатов обзора содержания современных информационных баз данных, содержащих параметры для оценки риска здоровью населения, связанного с воздействием химических факторов среды обитания, определены основные направления развития информационного обеспечения оценки риска в Российской Федерации. Они включают развитие системы референтных величин, сопровождение каждого из компонентов информационного обеспечения обосновывающими материалами, дополнение величин параметров для оценки риска категориями неопределенности, уточнение действия химических веществ с учетом механизмов токсичности, включение показателей функции «концентрация – ответ» (ФКЭ) и параметров математических моделей «экспозиция – ответ», дополнение информационной базы данными о биомаркерах экспозиции, эффекта и чувствительности с их количественными характеристиками, включение наряду с референтными дозами (RfD) допустимых суточных доз (ДСД) для оценки риска при пероральном поступлении с пищей.

Предложенная структура информационного обеспечения является перспективной для формирования отечественной цифровой базы данных как составной части интеллектуальной системы поддержки принятия решений по обеспечению санитарно-эпидемиологического благополучия населения. Реализация этих направлений будет способствовать повышению качества и достоверности оценок риска, снижению неопределенности, обеспечению прозрачности и воспроизводимости процедур расчета, что соответствует задачам, направленным на предупреждение и минимизацию рисков негативного воздействия химических факторов, повышение защищенности населения и окружающей среды, определенным в Указе Президента Российской Федерации № 97 от 11 марта 2019 г.

Ключевые слова: 
оценка риска здоровью, параметры для оценки риска, информационное обеспечение, многоуровневая система параметров
Направления развития структуры и содержания информационного обеспечения оценки риска, связанного с воздействием химического фактора при ингаляционном и пероральном поступлении (обзор литературы) / П.З. Шур, Д.Н. Лир, А.А. Хасанова, В.А. Фокин // Анализ риска здоровью. – 2026. – № 3. – С. 172–183. DOI: 10.21668/health.risk/2026.3.16
Список литературы: 
  1. Новиков С.М., Фокин М.В., Унгуряну Т.Н. Актуальные вопросы методологии и развития доказательной оценки риска здоровью населения при воздействии химических веществ // Гигиена и санитария. – 2016. – Т. 95, № 8. – С. 711–716. DOI: 10.18821/0016-9900-2016-95-8-711-716
  2. Практика применения оценки риска здоровью в федеральном проекте «Чистый воздух» в городах-участниках (Череповец, Липецк, Омск, Новокузнецк): проблемы и перспективы / С.В. Кузьмин, С.Л. Авалиани, Н.С. Додина, Т.А. Шашина, В.А. Кислицин, О.О. Синицына // Гигиена и санитария. – 2021. – Т. 100, № 9. – С. 890–896. DOI: 10.47470/0016-9900-2021-100-9-890-896
  3. Анализ отдельных перспективных направлений развития оценки риска для здоровья населения в Российской Федерации (обзор литературы) / М.Ю. Мозганов, Н.И. Николаева, А.С. Филин, В.В. Малышек, Г.Г. Онищенко // Гигиена и санитария. – 2024. – Т. 103, № 1. – С. 76–80. DOI: 10.47470/0016-9900-2024-103-1-76-80
  4. Роль научных организаций гигиенического профиля в научном обосновании национальной системы обеспечения санитарно-эпидемиологического благополучия, управления рисками здоровью и повышения качества жизни населения России / С.В. Кузьмин, В.Р. Кучма, В.Н. Ракитский, О.О. Синицына, О.В. Широкова // Здравоохранение Российской Федерации. – 2022. – Т. 66, № 5. – С. 356–365. DOI: 10.47470/0044-197X-2022-66-5-356-365
  5. Броди М., Авалиани С.Л. Оценка риска для здоровья от факторов окружающей среды. 16 лет сотрудничества Агентства по охране окружающей среды США и гигиеническими и экологическими организациями Российской Феде-рации: результаты и размышления // Гигиена и санитария. – 2021. – Т. 100, № 12. – С. 1344–1349. DOI: 10.47470/0016-9900-2021-100-12-1344-1349
  6. The need for transparency and reproducibility in documenting values for regulatory decision making and evaluating causality: The example of formaldehyde / C. Van Landingham, K.A. Mundt, B.C. Allen, P.R. Gentry // Regul. Toxicol. Pharmacol. – 2016. – Vol. 81. – P. 512–521. DOI: 10.1016/j.yrtph.2016.10.011
  7. Current practice and recommendations for advancing how human variability and susceptibility are considered in chemical risk assessment / J.R. Varshavsky, S.D.G. Rayasam, J.B. Sass, D.A. Axelrad, C.F. Cranor, D. Hattis, R. Hauser, P.D. Koman [et al.] // Environ. Health. – 2023. – Vol. 21, Suppl. 1. – P. 133. DOI: 10.1186/s12940-022-00940-1
  8. Resources for global risk assessment: the International Toxicity Estimates for Risk (ITER) and Risk Information Ex-change (RiskIE) databases / A. Wullenweber, O. Kroner, M. Kohrman, A. Maier, M. Dourson, A. Rak, P. Wexler, C. Tomljanovic // Toxicol. Appl. Pharmacol. – 2008. – Vol. 233, № 1. – P. 45–53. DOI: 10.1016/j.taap.2007.12.035
  9. Tera – российская информационно-прогнозирующая система: опыт применения в оценке риска для здоровья / С.М. Новиков, М.В. Фокин, Т.А. Шашина, Н.С. Додина // Гигиена и санитария. – 2017. – Т. 96, № 11. – С. 1088–1090. DOI: 10.18821/0016-9900-2017-96-11-1088-1090
  10. Проблемы разработки интеллектуальных систем многоальтернативного моделирования / С.Л. Подвальный, Т.М. Леденева, А.Д. Поваляев, Е.С. Подвальный // Вестник Воронежского государственного технического университета. – 2013. – Т. 9, № 3–1. – С. 19–23.
  11. Кубраков Д.В. Количественное оценивание достоверности информации в автоматических интеллектуальных системах организаций [Электронный ресурс] // Труды МАИ. – 2025. – № 144. – URL: https://trudymai.ru/published.php?ID=186324 (дата обращения: 14.03.2026).
  12. Совершенствование количественных критериев оценки неканцерогенного риска для здоровья при хроническом ингаляционном поступлении химического вещества / П.З. Шур, Н.В. Зайцева, А.А. Хасанова, К.В. Четверкина, В.Г. Костарев // Гигиена и санитария. – 2022. – Т. 101, № 11. – С. 1412–1418. DOI: 10.47470/0016-9900-2022-101-11-1412-1418
  13. Гребенюк А.Н., Быков В.Н. Оксид углерода: механизм токсического действия, патогенез и клинические проявления острой интоксикации // Токсикологический вестник. – 2021. – Т. 29, № 3. – С. 4–9. DOI: 10.36946/0869-7922-2021-29-3-4-9
  14. Carbon monoxide poisoning: pathogenesis, management, and future directions of therapy / J.J. Rose, L. Wang, Q. Xu, C.F. McTiernan, S. Shiva, J. Tejero, M.T. Gladwin // Am. J. Respir. Crit. Care Med. – 2017. – Vol. 195, № 5. – P. 596–606. DOI: 10.1164/rccm.201606-1275CI
  15. Eichhorn L., Thudium M., Jüttner B. The Diagnosis and Treatment of Carbon Monoxide Poisoning // Dtsch. Ärztebl. Int. – 2018. – Vol. 115, № 51–52. – P. 863–870. DOI: 10.3238/arztebl.2018.0863
  16. Concentration-dependent systemic response after inhalation of nano-sized zinc oxide particles in human volunteers / C. Monsé, O. Hagemeyer, M. Raulf, B. Jettkant, V. van Kampen, B. Kendzia, V. Gering, G. Kappert [et al.] // Part. Fibre Toxicol. – 2018. – Vol. 15. – P. 8. DOI: 10.1186/s12989-018-0246-4
  17. McHale C.M., Zhang L., Smith M.T. Current understanding of the mechanism of benzene-induced leukemia in humans: implications for risk assessment // Carcinogenesis. – 2012. – Vol. 33, № 2. – P. 240–252. DOI: 10.1093/carcin/bgr297
  18. Разработка параметров для оценки неканцерогенного риска при хроническом ингаляционном поступлении бензола и среднегодовой предельно допустимой концентрации бензола по критериям риска для здоровья населения / П.З. Шур, Н.В. Зайцева, А.А. Хасанова, К.В. Четверкина, В.М. Ухабов // Анализ риска здоровью. – 2021. – № 4. –
    С. 42–49. DOI: 10.21668/health.risk/2021.4.04
  19. Научное обоснование на основе критериев риска здоровью допустимой суточной дозы кадмия при алиментарном поступлении / Д.В. Суворов, П.З. Шур, Д.Н. Лир, Е.В. Федоренко, С.И. Сычик, С.Е. Зеленкин, М.Р. Камалтдинов // Анализ риска здоровью. – 2025. – № 4. – С. 70–78. DOI: 10.21668/health.risk/2025.4.07
  20. Szyszkowicz M. Concentration-response functions as an essence of the results from lags // Int. J. Environ. Res. Public Health. – 2022. – Vol. 19, № 13. – P. 8116. DOI: 10.3390/ijerph19138116
  21. New concentration-response functions for seven morbidity endpoints associated with short-term PM2.5 exposure and their implications for health impact assessment / M. Ru, D. Shindell, J.V. Spadaro, J.-F. Lamarque, A. Challapalli, F. Wagner, G. Kiesewetter // Environ. Int. – 2023. – Vol. 179. – P. 108122. DOI: 10.1016/j.envint.2023.108122
  22. Concentration-response functions relating concentration and duration of ambient traffic-related air pollution exposure to systolic blood pressure / M. Eliasziw, N. Hudda, J.L. Durant, W. Zamore, D. Brugge // Environ. Health Perspect. – 2024. – Vol. 132, № 5. – P. 57701. DOI: 10.1289/EHP13854
  23. Comparison of models to analyze mortality data and derive concentration-time response relationship of inhaled chemicals / A.R.R. Péry, A. Troise, S. Tissot, J.M. Vincent // Regul. Toxicol. Pharmacol. – 2010. – Vol. 57, № 1. – P. 124–128. DOI: 10.1016/j.yrtph.2010.02.005
  24. Alternative approaches for acute inhalation toxicity testing to address global regulatory and non-regulatory data re-quirements: An international workshop report / A.J. Clippinger, D. Allen, A.M. Jarabek, M. Corvaro, M. Gaça, S. Gehen, J.A. Hotchkiss, G. Patlewicz [et al.] // Toxicol. In Vitro. – 2018. – Vol. 48. – P. 53–70. DOI: 10.1016/j.tiv.2017.12.011
  25. Шилов В.В., Маркова О.Л., Кузнецов А.В. Биомониторинг воздействия вредных химических веществ на основе современных биомаркеров. Обзор литературы // Гигиена и санитария. – 2019. – Т. 98, № 6. – С. 591–596. DOI: 10.18821/0016-9900-2019-98-6-591-596
  26. Salama Y., Chennaoui M. A critical review of biomarkers in toxicology and risk assessment of environmental pollutants // Ann. Environ. Sci. Toxicol. – 2024. – Vol. 8, № 1. – P. 6–18. DOI: 10.17352/aest.000075
  27. Approaches for describing and communicating overall uncertainty in toxicity characterizations: U.S. Environmental Protection Agency's Integrated Risk Information System (IRIS) as a case study / N.B. Beck, R.A. Becker, N. Erraguntla, W.H. Farland, R.L. Grant, G. Gray, C. Kirman, J.S. LaKind [et al.] // Environ. Int. – 2016. – Vol. 89–90. – P. 110–128. DOI: 10.1016/j.envint.2015.12.031
  28. Guidance on communication of uncertainty in scientific assessments / European Food Safety Authority; A. Hart, L. Maxim, M. Siegrist, N. Von Goetz, C. da Cruz, C. Merten, O. Mosbach-Schulz [et al.] // EFSA J. – 2019. – Vol. 17, № 1. – P. e05520. DOI: 10.2903/j.efsa.2019.5520
Получена: 
30.07.2026
Одобрена: 
10.08.2026
Принята к публикации: 
28.09.2026

Вы здесь