Определение реографического биологического возраста по гемодинамическим пока-зателям с использованием возрастного эквивалента гемодинамического риска

Файл статьи: 
Иконка PDF health-risk-analysis-2026-3-14.pdf
УДК: 
612.13:612.67
DOI: 
10.21668/health.risk/2026.3.14
Авторы: 

Т.П. Васильева1, Д.О. Каримов1,2, И.А. Гундаров3, Н.А. Горбачева1

Организация: 

1Национальный научно-исследовательский институт общественного здоровья имени Н.А. Семашко, Российская Федерация, 105064, г. Москва, ул. Воронцово поле, 12, стр. 1
2Уфимский научно-исследовательский институт медицины труда и экологии человека, Российская Федерация, 450106, г. Уфа, ул. Степана Кувыкина, 94
3Университет естественных и гуманитарных наук, Российская Федерация, 129085, г. Москва, пр. Мира, 101, стр. 2

Аннотация: 

Оценена возможность определения реографического биологического возраста как возрастного эквивалента гемодинамического риска и проведена внутренняя проверка его связи с долгосрочной смертностью.

В исследование включены данные 2655 обследованных. Анализ выживаемости выполнен на подвыборке из 2342 наблюдений, для которых были доступны сведения о длительности последующего наблюдения. За период наблюдения зарегистрировано 347 случаев смерти. В качестве исходных признаков использовали антропометрические, гемодинамические и реографические показатели, а также производные индексы. Для сравнения применяли модели возрастного приближения, включая гребневую регрессию, эластичную сеть, ансамбль крайне рандомизированных деревьев и метод Клемеры – Дубала на основе главных компонент (KDM-PC). Итоговая модель реографического биологического возраста на основе пропорциональных рисков Кокса (РеоБВ-Cox) была построена как возрастной эквивалент гемодинамического риска на основе модели пропорциональных рисков Кокса. Внутренняя проверка вы-полнялась методом пятикратной перекрестной проверки.

Таким образом, добавление ускорения РеоБВ-Cox к модели, включавшей календарный возраст и пол, повышало C-индекс с 0,773 до 0,815. Увеличение ΔРеоБВ-Cox на каждые 5 лет сопровождалось ростом риска смерти на 36 %. Отношение рисков составило 1,36; 95%-ный доверительный интервал: 1,29–1,44; p = 2,1•10-29. РеоБВ-Cox позволяет оценивать биологический возраст как возрастной эквивалент гемодинамически обусловленного риска, а не как простое воспроизведение календарного возраста. Ускорение РеоБВ-Cox связано с долгосрочной смертностью независимо от календарного возраста и пола, что позволяет рассматривать модель как перспективный инструмент риск-ориентированной оценки функционального состояния сердечно-сосудистой системы.

Ключевые слова: 
биологический возраст, реографический биологический возраст, гемодинамика, реография, модель Кокса, анализ выживаемости, возрастной эквивалент риска, смертность
Определение реографического биологического возраста по гемодинамическим показателям с использованием возрастного эквивалента гемодинамического риска / Т.П. Васильева, Д.О. Каримов, И.А. Гундаров, Н.А. Горбачева // Анализ риска здоровью. – 2026. – № 3. – С. 149–159. DOI: 10.21668/health.risk/2026.3.14
Список литературы: 
  1. Klemera P., Doubal S. A new approach to the concept and computation of biological age // Mech. Ageing Dev. – 2006. – Vol. 127, № 3. – P. 240–248. DOI: 10.1016/j.mad.2005.10.004
  2. Levine M.E. Modeling the rate of senescence: can estimated biological age predict mortality more accurately than chronological age? // J. Gerontol. A Biol. Sci. Med. Sci. – 2013. – Vol. 68, № 6. – P. 667–674. DOI: 10.1093/gerona/gls233
  3. Bafei S.E.C., Shen C. Biomarkers selection and mathematical modeling in biological age estimation // NPJ Aging. – 2023. – Vol. 9, № 1. – P. 13. DOI: 10.1038/s41514-023-00110-8
  4. A new aging measure captures morbidity and mortality risk across diverse subpopulations from NHANES IV / Z. Liu, P.-L. Kuo, S. Horvath, E. Crimmins, L. Ferrucci, M. Levine // PLoS Med. – 2018. – Vol. 15, № 12. – P. e1002718. DOI: 10.1371/journal.pmed.1002718
  5. Fong S., Koh W.-P., Gruber J. Reframing biological age as risk-equivalent age // Nature Aging. – 2026. – Vol. 6. – P. 2–5. DOI: 10.1038/s43587-025-01038-2
  6. Validation of biomarkers of aging / M. Moqri, C. Herzog, J.R. Poganik, K. Ying, J.N. Justice, D.W. Belsky, A.T. Higgins-Chen, B.H. Chen [et al.] // Nat. Med. – 2024. – Vol. 30, № 2. – P. 360–372. DOI: 10.1038/s41591-023-02784-9
  7. Use of impedance cardiography to guide blood pressure lowering medication selection: systematic review of randomized controlled trials / A.J. Viera, L. Hart, P. Gomez Altamirano, B. Tuttle, A. Price, A. Sherwood // Am. J. Hypertens. – 2024. – Vol. 37, № 11. – P. 916–923. DOI: 10.1093/ajh/hpae090
  8. Electrical cardiometry for non-invasive cardiac output monitoring: a method comparison study in patients after coronary artery bypass graft surgery / G. Greiwe, R. Saad, A. Hapfelmeier, N. Neumann, P. Tariparast, B. Saugel, M. Flick // J. Clin. Monit. Comput. – 2025. – Vol. 39, № 2. – P. 371–376. DOI: 10.1007/s10877-024-01246-y
  9. DeMarzo A.P. Clinical use of impedance cardiography for hemodynamic assessment of early cardiovascular disease and management of hypertension // High Blood Press. Cardiovasc. Prev. – 2020. – Vol. 27, № 3. – P. 203–213. DOI: 10.1007/s40292-020-00383-0
  10. Hemodynamic patterns identified by impedance cardiography predict mortality in the general population: the
    PREVENCION Study / J. Medina-Lezama, O. Narvaez-Guerra, K. Herrera-Enriquez, O.L. Morey-Vargas, J.F. Bolaños-Salazar, J.P. Abugattas, H. Zea-Diaz, J.L. Chirinos-Revilla [et al.] // J. Am. Heart Assoc. – 2018. – Vol. 7, № 18. – P. e009259. DOI: 10.1161/JAHA.118.009259
  11. Возможности методов импедансной кардиографии и импедансной плетизмографии в вертеброхирургии / М.Н. Лебедева, Д.С. Лукьянов, М.В. Новикова, В.В. Новиков, И.П. Верещагин // Хирургия позвоночника. – 2011. – № 2. – C. 058–066. DOI: 10.14531/ss2011.2.58-66
  12. Практическое применение импедансной реографии в кардиологии – новые подходы / А.А. Думлер, С.Ю. Под-таев, Р.А. Степанов, П.Г. Фрик // Альманах клинической медицины. – 2016. – Т. 44, № 2. – С. 179–185. DOI: 10.18786/2072-0505-2016-44-2-179-185
  13. Троицкая Е.А., Вельмакин С.В., Кобалава Ж.Д. Концепция сосудистого возраста: новый инструмент оценки сердечно-сосудистого риска // Артериальная гипертензия. – 2017. – Т. 23, № 2. – С. 160–171. DOI: 10.18705/1607-419X-2017-23-2-160-171
  14. Биологический возраст сосудов и его связь с факторами риска сердечно-сосудистых заболеваний / А.А. Акопян, И.Д. Стражеско, В.Г. Кляшторный, Я.А. Орлова // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. – 2022. – Т. 21, № 1. – С. 2877. DOI: 10.15829/1728-8800-2022-2877
  15. Самородская И.В., Старинская М.А. Биологический возраст и скорость старения как фактор развития неинфекционных заболеваний и смертности // Профилактическая медицина. – 2016. – Т. 19, № 5. – С. 41–46. DOI: 10.17116/profmed201619541-46
  16. Биологический возраст: проблемы и перспективы. Обзор литературы / С.А. Бернс, А.А. Савичева, О.Ю. Исай-кина, А.В. Веремеев, А.Ю. Горшков, О.М. Драпкина // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. – 2024. – Т. 23, № 12. – С. 290–298. DOI: 10.15829/1728-8800-2024-4254
  17. Analysis of survival data with nonproportional hazards: a comparison of propensity-score-weighted methods / E.A. Handorf, M.C. Smaldone, S. Movva, N. Mitra // Biom. J. – 2024. – Vol. 66, № 1. – P. e202200099. DOI: 10.1002/bimj.202200099
  18. The Concordance Index decomposition: A measure for a deeper understanding of survival prediction models / A. Alabdallah, M. Ohlsson, S. Pashami, T. Rögnvaldsson // Artif. Intell. Med. – 2024. – Vol. 148. – P. 102781. DOI: 10.1016/j.artmed.2024.102781
  19. Clarifying the biological and statistical assumptions of cross-sectional biological age predictors: an elaborate illustration using synthetic and real data / M.H. Sluiskes, J.J. Goeman, M. Beekman, P.E. Slagboom, H. Putter, M. Rodríguez-Girondo // BMC Med. Res. Methodol. – 2024. – Vol. 24, № 1. – P. 58. DOI: 10.1186/s12874-024-02181-x
  20. Biological age estimation using circulating blood biomarkers / J. Bortz, A. Guariglia, L. Klaric, D. Tang, P. Ward, M. Geer, M. Chadeau-Hyam, D. Vuckovic, P.K. Joshi // Commun. Biol. – 2023. – Vol. 6, № 1. – P. 1089. DOI: 10.1038/s42003-023-05456-z
  21. Particulate Matter Air Pollution and Cardiovascular Disease: An Update to the Scientific Statement From the American Heart Association / R.D. Brook, S. Rajagopalan, C.A. Pope III, J.R. Brook, A. Bhatnagar, A.V. Diez-Roux, F. Holguin, Y. Hong [et al.] // Circulation. – 2010. – Vol. 121, № 21. – P. 2331–2378. DOI: 10.1161/CIR.0b013e3181dbece1
  22. Ambrose J.A., Barua R.S. The pathophysiology of cigarette smoking and cardiovascular disease: an update // J. Am. Coll. Cardiol. – 2004. – Vol. 43, № 10. – P. 1731–1737. DOI: 10.1016/j.jacc.2003.12.047
  23. Effects of exercise modalities on arterial stiffness and wave reflection: a systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials / A.W. Ashor, J. Lara, M. Siervo, C. Celis-Morales, J.C. Mathers // PLoS One. – 2014. – Vol. 9, № 10. – P. e110034. DOI: 10.1371/journal.pone.0110034
Получена: 
17.06.2026
Одобрена: 
10.08.2026
Принята к публикации: 
28.09.2026

Вы здесь

Главная