Риск развития алиментарно-обусловленных патологических состояний: Оценка, прогноз, управление

Файл статьи: 
Иконка PDF health-risk-analysis-2025-4-6.pdf
УДК: 
613
DOI: 
10.21668/health.risk/2025.4.06
Авторы: 

Д.А. Кирьянов, М.А. Землянова, Д.Р. Хисматуллин

Организация: 

Федеральный научный центр медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения, Российская Федерация, 614045, г. Пермь, ул. Монастырская, 82

Аннотация: 

В Российской Федерации, как и во всем мире, проблема распространенности алиментарно-зависимых заболеваний с преобладанием избыточной массы тела и ожирения у взрослого и детского населения представляет собой угрозу для здоровья и продолжительности жизни популяции. Это определяет актуальность методического обеспечения всестороннего исследования условий формирования риска развития данных патологических состояний на различных уровнях обобщения при воздействии комплекса факторов, связанных с неправильным питанием.

Усовершенствованы методические подходы к анализу риска алиментарно-обусловленных нарушений здоровья и потерь лет ожидаемой продолжительности жизни.

Разработана и реализована методология оценки, прогноза и управления рисками здоровью при воздействии алиментарного фактора в двух масштабах: популяционный и индивидуальный. Использованы методы медико-социологического анкетирования, системного, множественного регрессионного, пространственно-динамического анализа; оценки риска здоровью; нейросетевого, эволюционного моделирования, построения системы случайных сценариев; расчета ожидаемой продолжительности жизни.

Популяционные потери ожидаемой продолжительности жизни при риске развития заболеваний, вероятностно обусловленных химическим и микробиологическим загрязнением пищевых продуктов, в среднем по Российской Федерации составляют 1,08 года. Прогнозируемые потери лет при заболеваниях, обусловленных несбалансированным рационом питания, – 2 года. Сокращение ожидаемой продолжительности жизни на индивидуальном уровне для детей школьного возраста при наихудших сценариях питания вероятностно составляют до 4,7 года. Полученные параметры являются управляемыми на уровне государственного регулирования с учетом региональной специфики.

Разработанная методология и аналитический инструментарий позволили количественно оценить влияние качества и безопасности питания на здоровье населения на популяционном и индивидуальном уровнях обобщения, отражающих текущие тенденции и региональные особенности, позволяющие прогнозировать потери ожидаемой продолжительности жизни. По прогнозу, результативность внедрения комплекса управленческих решений по пока-зателю прироста ожидаемой продолжительности жизни в среднем может составить 3 года.

Ключевые слова: 
алиментарно-зависимые заболевания, риск здоровью, популяция, индивид, прогноз, потери, ожидаемая продолжительность жизни, государственное регулирование
Кирьянов Д.А., Землянова М.А., Хисматуллин Д.Р. Риск развития алиментарно-обусловленных патологических состояний: оценка, прогноз, управление // Анализ риска здоровью. – 2025. – № 4. – С. 62–69. DOI: 10.21668/health.risk/2025.4.06
Список литературы: 
  1. Obesity in adults / I. Lingvay, R.V. Cohen, C.W. le Roux, P. Sumithran // Lancet. – 2024. – Vol. 404, № 10456. – P. 972–987. DOI: 10.1016/S0140-6736(24)01210-8
  2. Назарова И.Б. Мониторинг состояния здоровья населения и факторов риска (к методологии изучения здоровья) // Вестник РУДН. Серия: Социология. – 2022. – Т. 22, № 3 – C. 616–629. DOI: 10.22363/2313-2272-2022-22-3-616-629
  3. Алфёрова В.И., Мустафина С.В. Распространенность ожирения во взрослой популяции Российской Федерации (обзор литературы) // Ожирение и метаболизм. – 2022. – Т. 19, № 1. – С. 96–105. DOI: 10.14341/omet12809
  4. The microbiome's influence on obesity: mechanisms and therapeutic potential / D.A. Tadese, J. Mwangi, L. Luo, H. Zhang, X. Huang, B.B. Michira, S. Zhou, P.M. Kamau [et al.] // Sci. China Life Sci. – 2025. – Vol. 68, № 3. – P. 657–672. DOI: 10.1007/s11427-024-2759-3
  5. Сергеева В.А. Скрытые (добавленные) сахара и явные риски для сердечно-сосудистой системы: обзор литера-туры // CardioСоматика. – 2023. – Т. 14, № 2. – С. 105–114. DOI: 10.17816/CS399808
  6. GBD 2019 Risk Factor Collaborators. Global Burden of 87 Risk Factors in 204 Countries and Territories, 1990–2019: a systematic analysis for the global burden of disease study 2019 // Lancet. – 2020. – Vol. 396, № 10258. – Р. 1223–1249. DOI: 10.1016/S0140-6736(20)30752-2
  7. Экономические последствия ожирения: 3 % от ВВП к 2035 году [Электронный ресурс] // МЕДВЕСТНИК. – 17.10.2023. – URL: https://medvestnik.ru/content/medarticles/Ekonomicheskie-posledstviya-oj... (дата обращения: 25.09.2024).
  8. Анализ риска здоровью в стратегии государственного социально-экономического развития: монография: в 2 т. / Г.Г. Онищенко, Н.В. Зайцева, И.В. Май [и др.]; под общ. ред. Г.Г. Онищенко, Н.В. Зайцевой. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.; Пермь: Изд-во ПНИПУ, 2024. – Т. 1. – 580 с.
  9. Методические подходы к исследованию результативности и резервов управления в системе Роспотребнадзора по критериям предотвращенных потерь здоровья населения Российской Федерации / Н.В. Зайцева, Д.А. Кирьянов, М.Ю. Цинкер, В.Г. Костарев // Гигиена и санитария. – 2019. – Т. 98, № 2. – С. 125–134. DOI: 10.18821/0016-9900-2019-98-2-125-134
  10. Покида А.Н., Зыбуновская Н.В. Культура питания российского населения (по результатам социологического исследования) // Здоровье населения и среда обитания – ЗНиСО. – 2022. – № 2. – С. 13–22. DOI: 10.35627/2219-5238/2022-30-2-13-22
  11. Медицина будущего: роль искусственного интеллекта в оптимизации питания для здоровьесбережения насе-ления России / В.А. Тутельян, И.Ю. Тармаева, М.А. Каде, Д.Б. Никитюк // Вопросы питания. – 2024. – Т. 93, № 4. – С. 6–13. DOI: 10.33029/0042-8833-2024-93-4-6-13
  12. Тутельян В.А., Никитюк Д.Б. Международные и российские механизмы интеграции инноваций и опыта для оптимизации питания населения // Вопросы питания. – 2023. – Т. 92, № 3. – С. 5–14. DOI: 10.33029/0042-8833-2023-92-3-5-14
  13. Нормативно-правовое регулирование программного обеспечения для здравоохранения, созданного с применением технологий искусственного интеллекта, в Российской Федерации / А.В. Гусев, С.П. Морозов, В.А. Кутичев, Р.Э. Новицкий // Медицинские технологии. Оценка и выбор. – 2021. – Т. 43, № 1. – С. 36–45. DOI: 10.17116/medtech20214301136
  14. Эффекторные звенья метаболизма. Биологически активные вещества пищи в лечении ожирения: от теории к практике / И.В. Гмошинский, В.А. Шипелин, С.А. Апрятин, Н.В. Трусов, Н.А. Ригер, А.А. Шумакова. – М.: Эксмо, 2022. – 496 с.
  15. Математические модели в задачах персонализированной цифровой нутрициологии / М.Б. Гавриков, А.А. Кис-лицын, Ю.Н. Орлов, А.О. Камбаров, А.А. Королев, М.А. Каде, И.В. Зеленин, Д.А. Пасько, В.А. Киселев // Тенденции развития науки и образования. – 2023. – № 100–4. – С. 24–31. DOI: 10.18411/trnio-08-2023-162
  16. Beneficial effects of a dietary approaches to stop hypertension eating plan on features of the metabolic syndrome /
    L. Azadbakht, P. Mirmiran, A. Esmaillzadeh, T. Azizi, F. Azizi // Diabetes Care. – 2005. – Vol. 28, № 12. – Р. 2823–2831. DOI: 10.2337/diacare.28.12.2823
  17. Diet-quality scores and plasma concentrations of markers of inflammation and endothelial dysfunction / T.T. Fung, M.L. McCullough, P.K. Newby, J.E. Manson, J.B. Meigs, N. Rifai, W.C. Willett, F.B. Hu // Am. J. Clin. Nutr. – 2005. – Vol. 82, № 1. – P. 163–173. DOI: 10.1093/ajcn/82.1.163
  18. Jannasch F., Kröger J., Schulze M.B. Dietary patterns and type 2 diabetes: a systematic literature review and meta-analysis of prospective studies // J. Nutr. – 2017. – Vol. 147, № 6. – P. 1174–1182. DOI: 10.3945/jn.116.242552
  19. Possible role of diet in cancer: systematic review and multiple meta- analyses of dietary patterns, lifestyle factors, and cancer risk / G. Grosso, F. Bella, J. Godos, S. Sciacca, D. Del Rio, S. Ray, F. Galvano, E.L. Giovannucci // Nutr. Rev. – 2017. – Vol. 75, № 6. – P. 405–419. DOI: 10.1093/nutrit/nux012
  20. Алиментарно-зависимые факторы риска хронических неинфекционных заболеваний и привычки питания: диетологическая коррекция в рамках профилактического консультирования / О.М. Драпкина, Н.С. Карамнова, А.В. Концевая, Б.Э. Горный, В.А. Дадаева, Л.Ю. Дроздова, Р.А. Еганян, С.О. Елиашевич [и др.] // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. – 2021. – Т. 20, № 5. – С. 273–334. DOI: 10.15829/1728-8800-2021-2952
  21. Шарманов Т.Ш., Салханова А.Б., Датхабаева Г.К. Сравнительная характеристика фактического питания детей в возрасте 9–10 лет // Вопросы питания. – 2018. – Т. 87, № 6. – С. 28–41. DOI: 10.24411/0042-8833-2018-10064
  22. Определение территорий риска по уровню алиментарно-зависимых заболеваний с учетом региональных особенностей структуры питания населения / Н.Ю. Самодурова, Н.П. Мамчик, А.В. Истомин, О.В. Клепиков, Г.Г. Соколенко // Вестник РГМУ. – 2018. – № 5. – С. 42–47. DOI: 10.24075/vrgmu.2018.056
  23. Locke A., Schneiderhan J., Zick S.M. Diets for health: goals and guidelines // Am. Fam. Physician. – 2018. – Vol. 97, № 11. – P. 721–728.
  24. Макарова И.О. Гигиеническая оценка суточного рациона питания студентов медицинского вуза // Российский вестник гигиены. – 2023. – № 4. – С. 41–46. DOI: 10.24075/rbh.2023.084
Получена: 
30.09.2025
Одобрена: 
01.11.2025
Принята к публикации: 
26.12.2025

Вы здесь

Главная