Методические аспекты использования анализа аллостатической нагрузки в оценке здоровья работающего населения в условиях воздействия производственных факторов (Аналитический обзор)

Файл статьи: 
Иконка PDF health-risk-analysis-2024-3-16.pdf
УДК: 
616.092.12
DOI: 
10.21668/health.risk/2024.3.16
Авторы: 

Г.А. Безрукова1, А.Н. Микеров1,2, Т.А. Новикова1

Организация: 

1Саратовский медицинский научный центр гигиены, Российская Федерация, 410022, г. Саратов, ул. Заречная, 1а
2Саратовский государственный медицинский университет имени В.И. Разумовского, Российская Федерация, 410012, г. Саратов, ул. Большая Казачья, 112

Аннотация: 

Внедрение в практику превентивной медицины патогенетически обоснованных технологий донозологической диагностики риска нарушений здоровья на этапе обратимой физиологической дисрегуляции является одним из актуаль-ных направлений стратегии народосбережения, обеспечивающего условия своевременной профилактики хронических заболеваний и снижения риска преждевременной смертности в трудоспособном возрасте. На основе ресурсов научно-информационных систем «КиберЛенинка», eLibrary, PubMed и Google scholar были обобщены и проанализированы данные научной литературы, посвященные методическим аспектам и проблемам практического применения концепции аллостаза и аллостатической нагрузки (АЛН) в оценке и прогнозе риска здоровью работающего населения.

В обзоре рассмотрены основные причины физиологической дисрегуляции, приводящие к формированию АЛН под воздействием фактов окружающей среды, в том числе производственной; представлены наиболее востребованные биомаркеры функционального состояния нейроэндокринной, иммунно-воспалительной, сердечно-сосудистой и метаболической систем, входящие в наборы переменных для определения индекса АЛН. Дана характеристика наиболее распространенных алгоритмов расчета индекса АЛН, применяемых при профилактических осмотрах работающих. Освещены методические подходы к корректировке значений АЛН при регулярном приеме лекарственных средств. Представлена возрастная динамика АЛН, ассоциированная с гендерным фактором; обращено внимание на отягощающее влияние на АЛН негативных поведенческих факторов.

Показано, что, несмотря на доказанную диагностическую и прогностическую значимость донозологической диагностики нарушений здоровья, основанной на АЛН, внедрение этой методологии в рутинную практику профи-лактических медосмотров работающего населения затруднено из-за отсутствия консенсуса в отношении стандартизированных подходов к формированию наборов шкалы биомаркеров и способа расчета индекса АЛН, а также учета гендерного фактора и вклада терапевтического воздействия в кумулятивную оценку риска развития физиологических дисфункций.

Ключевые слова: 
гомеостаз, аллостаз, аллостатическая нагрузка, биомаркеры аллостаза, индекс аллостатической нагрузки, донозологическая диагностика, работающее население, условия труда, адаптация, профессиональный стресс
Безрукова Г.А., Микеров А.Н., Новикова Т.А. Методические аспекты использования анализа аллостатической нагрузки в оценке здоровья работающего населения в условиях воздействия производственных факторов (аналитический обзор) // Анализ риска здоровью. – 2024. – № 3. – С. 155–166. DOI: 10.21668/health.risk/2024.3.16
Список литературы: 
  1. How Will the Future of Work Shape OSH Research and Practice? A Workshop Summary / S.A. Felknor, J.M.K. Streit, M. McDaniel, P.A. Schulte, L.C. Chosewood, G.L. Delclos, On Behalf Of The Workshop Presenters And Participants // Int. J. Environ. Res. Public Health. – 2021. – Vol. 18, № 11. – Р. 5696. DOI: 10.3390/ijerph18115696
  2. Envisioning the future of work to safeguard the safety, health, and well-being of the workforce: A perspective from the CDC's National Institute for Occupational Safety and Health / S.L. Tamers, J. Streit, R. Pana-Cryan, T. Ray, L. Syron, M.A. Flynn, D. Castillo, G. Roth [et al.] // Am. J. Ind. Med. – 2020. – Vol. 63, № 12. – P. 1065–1084. DOI: 10.1002 /ajim.23183
  3. The indispensable whole of work and population health: How the working life exposome can advance empirical re-search, policy, and action / Y. Apostolopoulos, S. Sönmez, M.S. Thiese, L.K. Gallos // Scand. J. Work Environ. Health. – 2024. – Vol. 50, № 2. – P. 83–95. DOI: 10.5271/sjweh.4130
  4. Magnavita N., Chirico F. New and Emerging Risk Factors in Occupational Health // Appl. Sci. – 2022. – Vol. 10, № 24. – P. 8906. DOI: 10.3390/app10248906
  5. Physical, Psychological and Occupational Consequences of Job Burnout: A Systematic Review of Prospective Studies / D.A.J. Salvagioni, F.N. Melanda, A.E. Mesas, A.D. González, F.L. Gabani, S.M. de Andrade // PLoS One. – 2017. – Vol. 12, № 10. – P. e0185781. DOI: 10.1371/journal.pone.0185781
  6. Work environment risk factors causing day-to-day stress in occupational settings: a systematic review / J. Lukan, L. Bolliger, N.S. Pauwels, M. Luštrek, D. De Bacquer, E. Clays // BMC Public Health. – 2022. – Vol. 22, № 1. – P. 240. DOI: 10.1186/s12889-021-12354-8
  7. Концептуальные основы корпоративной интеллектуальной риск-ориентированной системы анализа, прогноза и профилактики профессиональных и производственно-обусловленных нарушений здоровья работников / Н.В. Зайцева, Д.А. Кирьянов, М.А. Землянова, Д.В. Горяев, О.Ю. Устинова, П.З. Шур // Анализ риска здоровью. – 2023. – № 4. – С. 19–32. DOI: 10.21668/health.risk/2023.4.02
  8. Донозологическая диагностика как основа здоровьесберегающей стратегии в организации / О.К. Сивякова, А.В. Зенченко, Е.С. Щербинская, Е.А. Семушина // Здоровье и окружающая среда. – 2018. – № 28. – С. 112–116.
  9. Prenosological diagnosis as an improving element of the health care of working-age population / V. Bubekova, A. Meshkov, I. Sitdikova, F. Khuzikhanov, G. Alieva, A. Sitdikov // Research Journal of Pharmaceutical, Biological and Chemical Sciences. – 2016. – Vol. 7, № 6. – P. 2792–2796.
  10. Совершенствование механизмов выявления ранних признаков нарушения здоровья для сохранения трудового долголетия / И.В. Бухтияров, Л.П. Кузьмина, Н.И. Измерова, Н.П. Головкова, О.П. Непершина // Медицина труда и промышленная экология. – 2022. – Т. 62, № 6. – С. 377–387. DOI: 10.31089/1026-9428-2022-62-6-377-387
  11. Allostatic Load and Its Impact on Health: A Systematic Review / J. Guidi, M. Lucente, N. Sonino, G.A. Fava // Psy-chother. Psychosom. – 2021. – Vol. 90, № 1. – P. 11–27. DOI: 10.1159/000510696
  12. Building an allostatic load index from data of occupational medical checkup examinations: a feasibility study / A. Esser, T. Kraus, A. Tautz, H. Minten, J. Lang // Stress. – 2019. – Vol. 22, № 1. – P. 9–16. DOI: 10.1080/10253890.2018.1492537
  13. Measuring allostatic load in the workforce: a systematic review / D. Mauss, J. Li, B. Schmidt, P. Angerer, M.N. Jarczok // Ind. Health. – 2015. – Vol. 53, № 1. – P. 5–20. DOI: 10.2486/indhealth.2014-0122
  14. Arbeitsbedingter Stress und der Allostatic Load Index – eine systematische Übersichtsarbeit / D. Mauss, J. Li, B. Schmidt, P. Angerer, M.N. Jarczok // Gesundheitswesen. – 2017. – Vol. 79, № 12. – P. e134–e144. DOI: 10.1055/s-0035-1555951
  15. Towards a consensus definition of allostatic load: a multi-cohort, multi-system, multi-biomarker individual participant data (IPD) meta-analysis / C. McCrory, S. McLoughlin, R. Layte, C. NiCheallaigh, A.M. O'Halloran, H. Barros, L.F. Berkman, M. Bochud [et al.] // Psychoneuroendocrinology. – 2023. – Vol. 153. – P. 106117. DOI: 10.1016/j.psyneuen.2023.106117
  16. Ramsay D.S., Woods S.C. Clarifying the roles of homeostasis and allostasis in physiological regulation // Psychol. Rev. – 2014. – Vol. 121, № 2. – P. 225–247. DOI: 10.1037/a0035942
  17. Pridham G., Rutenberg A.D. Network dynamical stability analysis reveals key "mallostatic" natural variables that erode homeostasis and drive age-related decline of health // Sci. Rep. – 2023. – Vol. 13, № 1. – P. 22140. DOI: 10.1038/s41598-023-49129-7
  18. Edes A.N., Crews D.E. Allostatic load and biological anthropology // Am. J. Phys. Anthropol. – 2017. – Vol. 162, Suppl. 63. – P. 44–70. DOI: 10.1002/ajpa.23146
  19. Karatsoreos I.N., McEwen B.S. Psychobiological allostasis: resistance, resilience and vulnerability // Trends Cogn. Sci. – 2011. – Vol. 15, № 12. – P. 576–584. DOI: 10.1016/j.tics.2011.10.005
  20. McEwen B.S. Central effects of stress hormones in health and disease: understanding the protective and damaging ef-fects of stress and stress mediators // Eur. J. Pharmacol. – 2008. – Vol. 583, № 2–3. – P. 174–185. DOI: 10.1016/j.ejphar.2007.11.071
  21. McEwen B.S. Neurobiological and Systemic Effects of Chronic Stress // Chronic Stress (Thousand Oaks). – 2017. – Vol. 1. – P. 2470547017692328. DOI: 10.1177/2470547017692328
  22. Agorastos A., Chrousos G.P. The neuroendocrinology of stress: the stress-related continuum of chronic disease de-velopment // Mol. Psychiatry. – 2022. – Vol. 27, № 1. – P. 502–513. DOI: 10.1038/s41380-021-01224-9
  23. Allostatic load as a predictor of all-cause and cause-specific mortality in the general population: Evidence from the Scottish Health Survey / H.W. Parker, A.M. Abreu, M.C. Sullivan, M.K. Vadiveloo // Am. J. Prev. Med. – 2022. – Vol. 63, № 1. – P. 131–140. DOI: 10.1016/j.amepre.2022.02.003
  24. Thomson E.M., Kalayci H., Walker M. Cumulative toll of exposure to stressors in Canadians: An allostatic load profile // Health Rep. – 2019. – Vol. 30, № 6. – P. 14–21. DOI: 10.25318/82-003-x201900600002-eng
  25. Szanton S.L., Gill J.M., Allen J.K. Allostatic load: a mechanism of socioeconomic health disparities? // Biol. Res. Nurs. – 2005. – Vol. 7, № 1. – P. 7–15. DOI: 10.1177/1099800405278216
  26. Socio-economic differentials in peripheral biology: cumulative allostatic load / T. Seeman, E. Epel, T. Gruenewald, A. Karlamangla, B.S. McEwen // Ann. NY Acad. Sci. – 2010. – Vol. 1186. – P. 223–239. DOI: 10.1111/j.1749-6632.2009.05341.x
  27. Johnson S.C., Cavallaro F.L., Leon D.A. A systematic review of allostatic load in relation to socioeconomic position: Poor fidelity and major inconsistencies in biomarkers employed // Soc. Sci. Med. – 2017. – Vol. 192. – P. 66–73. DOI: 10.1016/j.socscimed.2017.09.025
  28. Безрукова Г.А., Микеров А.Н. Биомаркеры хронического профессионального стресса (обзор литературы) // Гигиена и санитария. – 2022. – Т. 101, № 6. – С. 649–654. DOI: 10.47470/0016-9900-2022-101-6-649-654
  29. Variation in the Calculation of Allostatic Load Score: 21 Examples from NHANES / M.T. Duong, B.A. Bingham, P.C. Aldana, S.T. Chung, A.E. Sumner // J. Racial Ethn. Health Disparities. – 2017. – Vol. 4, № 3. – P. 455–461. DOI: 10.1007/s40615-016-0246-8
  30. Beckie T.M. A systematic review of allostatic load, health, and health disparities // Biol. Res. Nurs. – 2012. – Vol. 14, № 4. – P. 311–346. DOI: 1010.1177/1099800412455688
  31. Allostatic Load: Importance, Markers, and Score Determination in Minority and Disparity Populations / E.J. Rodriquez, E.N. Kim, A.E. Sumner, A.M. Nápoles, E.J. Pérez-Stable // J. Urban Health. – 2019. – Vol. 96, Suppl. 1. –
    P. 3–11. DOI: 10.1007/s11524-019-00345-5
  32. Measuring gait speed in the out-patient clinic: methodology and feasibility / C. Karpman, N.K. Lebrasseur, Z.S. Depew, P.J. Novotny, R.P. Benzo // Respir. Care. –2014. – Vol. 59, № 4. – P. 531–537. DOI: 10.4187/respcare.02688
  33. Оценка мышечной силы с помощью кистевой динамометрии в российской популяции среднего и пожилого возраста и ее ассоциации с показателями здоровья / А.В. Капустина, С.А. Шальнова, В.А. Куценко, А.В. Концевая, Г.Е. Свинин, Г.А. Муромцева, Ю.А. Баланова, С.Е. Евстифеева [и др.] // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. – 2023. – Т. 22, № 8S. – С. 3792. DOI: 10.15829/1728-8800-2023-3792
  34. Allostatic load and subsequent all-cause mortality: which biological markers drive the relationship? Findings from a UK birth cohort / R. Castagné, V. Garès, M. Karimi, M. Chadeau-Hyam, P. Vineis, C. Delpierre, M. Kelly-Irving, Lifepath Con-sortium // Eur. J. Epidemiol. – 2018. – Vol. 33, № 5. – P. 441–458. DOI: 10.1007/s10654-018-0364-1
  35. Mauss D., Jarczok M.N., Fischer J.E. A streamlined approach for assessing the Allostatic Load Index in industrial employees // Stress. – 2015. – Vol. 18, № 4. – P. 475–483. DOI: 10.3109/10253890.2015.1040987
  36. Allostatic load scoring using item response theory / S.H. Liu, R.P. Juster, K. Dams-O'Connor, J. Spicer // Compr. Psychoneuroendocrinol. – 2020. – Vol. 5. – P. 100025. DOI: 10.1016/j.cpnec.2020.100025
  37. Stacey N.D. Allostatic load: Developmental and conceptual considerations in a multi-system physiological indicator of chronic stress exposure // Dev. Psychobiol. – 2021. – Vol. 63, № 5. – P. 825–836. DOI: 10.1002/dev.22107
  38. Beese S., Postma J., Graves J.M. Allostatic Load Measurement: A Systematic Review of Reviews, Database Inventory, and Considerations for Neighborhood Research // Int. J. Environ. Res. Public Health. – 2022. – Vol. 19, № 24. – P. 17006. DOI: 10.3390/ijerph192417006
  39. McLoughlin S., Kenny R.A., McCrory C. Does the choice of Allostatic Load scoring algorithm matter for predicting age-related health outcomes? // Psychoneuroendocrinology. – 2020. – Vol. 120. – P. 104789. DOI: 10.1016/j.psyneuen.2020.104789
  40. Social relationships, neighbourhood poverty and cumulative biological risk: findings from a multi-racial US urban community / A.M.W. LeBrón, A.J. Schulz, G.B. Mentz, B.A. Israel, C.A. Stokes // J. Biosoc. Sci. – 2019. – Vol. 51, № 6. – P. 799–816. DOI: 10.1017/S002193201900004X
  41. Juster R.P., McEwen B.S., Lupien S.J. Allostatic load biomarkers of chronic stress and impact on health and cognition // Neurosci. Biobehav. Rev. – 2010. – Vol. 35, № 1. – P. 2–16. DOI: 10.1016/j.neubiorev.2009.10.002
  42. Piazza J.R., Stawski R.S., Sheffler J.L. Age, Daily Stress Processes, and Allostatic Load: A Longitudinal Study // J. Aging Health. – 2019. – Vol. 31, № 9. – P. 1671–1691. DOI: 10.1177/0898264318788493
  43. Sociodemographic, behavioral and genetic determinants of allostatic load in a Swiss population-based study / D. Pe-trovic, E. Pivin, B. Ponte, N. Dhayat, M. Pruijm, G. Ehret, D. Ackermann, I. Guessous [et al.] // Psychoneuroendocrinology. – 2016. – Vol. 67. – P. 76–85. DOI: 10.1016/j.psyneuen.2016.02.003
  44. Igboanugo S., Mielke J. The allostatic load model: a framework to understand the cumulative multi-system impact of work-related psychosocial stress exposure among firefighters // Health Psychol. Behav. Med. – 2023. – Vol. 11, № 1. – P. 2255026. DOI: 10.1080/21642850.2023.2255026
  45. Daly M., Sutin A.R., Robinson E. Perceived Weight Discrimination Mediates the Prospective Association Between Obesity and Physiological Dysregulation: Evidence From a Population-Based Cohort // Psychol. Sci. – 2019. – Vol. 30, № 7. – P. 1030–1039. DOI: 10.1177/0956797619849440
  46. Childhood adversity, allostatic load, and adult mental health: Study protocol using the Avon Longitudinal Study of Parents and Children birth cohort / S. Finlay, R.P. Juster, O. Adegboye, D. Rudd, B. McDermott, Z. Sarnyai // Front. Psychiatry. – 2023. – Vol. 13. – P. 976140. DOI: 10.3389/fpsyt.2022.976140
  47. Cumulative biological risk and socio-economic differences in mortality: MacArthur studies of successful aging / T.E. Seeman, E. Crimmins, M.-H. Huang, B. Singer, A. Bucur, T. Gruenewald, L.F. Berkman, D.B. Reuben // Soc. Sci. Med. – 2004. – Vol. 58, № 10. – P. 1985–1997. DOI: 10.1016/S0277-9536(03)00402-7
  48. Social status and biological dysregulation: the "status syndrome" and allostatic load / M. Seeman, S. Stein Merkin, A. Karlamangla, B. Koretz, T. Seeman // Soc. Sci. Med. – 2014. – Vol. 118. – P. 143–151. DOI: 10.1016/j.socscimed.2014.08.002
  49. Robertson T., Watts E. The importance of age, sex and place in understanding socioeconomic inequalities in allostatic load: Evidence from the Scottish Health Survey (2008–2011) // BMC Public Health. – 2016. – Vol. 16. – P. 126. DOI: 10.1186/s12889-016-2796-4
  50. Life-course accumulation of neighborhood disadvantage and allostatic load: empirical integration of three social de-terminants of health frameworks / P.E. Gustafsson, M. San Sebastian, U. Janlert, T. Theorell, H. Westerlund, A. Hammarström // Am. J. Public Health. – 2014. – Vol. 104, № 5. – P. 904–910. DOI: 10.2105/AJPH.2013.301707
  51. Allostatic load and women's brain health: A systematic review / P. Kerr, S. Kheloui, M. Rossi, M. Désilets,
    R.-P. Juster // Front. Neuroendocrinol. – 2020. – Vol. 59. – P. 100858. DOI: 10.1016/j.yfrne.2020.100858
  52. Sex Differences in Coronary Atherosclerosis / Y. Sato, R. Kawakami, A. Sakamoto, A. Cornelissen, M. Mori, K. Kawai, S. Ghosh, M.E. Romero [et al.] // Curr. Atheroscler. Rep. – 2022. – Vol. 24, № 1. – P. 23–32. DOI: 10.1007/s11883-022-00980-5
  53. GBD 2019 Risk Factors Collaborators. Global burden of 87 risk factors in 204 countries and territories, 1990–2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019 // Lancet. – 2020. – Vol. 396, № 10258. – P. 1223–1249. DOI: 10.1016/S0140-6736(20)30752-2
Получена: 
12.08.2024
Одобрена: 
19.09.2024
Принята к публикации: 
23.09.2024

Вы здесь

Главная