Прогноз суицидального риска у сотрудников силовых ведомств, в том числе военнослужащих

Файл статьи: 
Иконка PDF health-risk-analysis-2024-1-14.pdf
УДК: 
616.89-008.441.44; 616-071
DOI: 
10.21668/health.risk/2024.1.14
Авторы: 

Е.С. Щелканова, М.Р. Назарова, И.М. Гудимов, Н.А. Галкин, Е.А. Журбин

Организация: 

Военный инновационный технополис «ЭРА», Российская Федерация, 353456, Краснодарский край, г. Анапа, Пионерский пр., 41

Аннотация: 

Суицид является одной из наиболее серьезных медико-социальных проблем силовых структур, в том числе со-временной армии, не только в РФ, но и в других странах. В последние годы частота самоубийств и суицидальных попыток среди сотрудников силовых ведомств (ССВ), в том числе военнослужащих, продолжает расти. Поэтому актуальным является разработка модели прогноза суицидального риска.

Разработана модель прогноза суицидального риска у ССВ по результатам экспресс-тестирования. Объект исследования – ССВ (n = 591), средний возраст которых составил 23,71 ± 1,12 г.
Для оценки использовали анкету («ССР-2»), входящую в структуру методики исследования девиантного поведения («ДАП-2»), также применяли клинико-психопатологический метод. Личностные характеристики ССВ и текущее психофизиологическое состояние определяли с помощью виброизображения – технологии регистрации и математического анализа микровибраций головы и лица человека, обладающие рядом преимуществ в сравнении с аналогами.

Определены психофизиологические характеристики, основные способности (типы множественного интеллекта по Г. Гарднеру) и моральные качества, отличающиеся у лиц с повышенным суицидальным риском в сравнении с соответствующими данными контрольной группы. Определена разница между бессознательной реакцией испытуемых на стимулы и декларируемой (сознательной реакцией), которая говорит, что ССВ скрывают наличие у себя признаков суицидальной предрасположенности. Построена математическая модель прогноза наличия суицидального риска: разработан интегральный показатель оценки суицидального риска и построена вероятностная номограмма, позволяющая определить вероятность наличия признаков суицидальной предрасположенности с точностью свыше 98 % по результатам 5-минутного тестирования.

Применение модели прогноза позволит выделить группу из числа личного состава, которой необходимо пройти углубленные обследования в психологической службе. Результаты исследования могут быть положены в основу создания объективной концепции диагностики факторов риска со стороны ССВ.

Ключевые слова: 
суицидальный риск, суицид, силовые ведомства, военнослужащие, прогноз, виброизображение, способности, моральные качества
Прогноз суицидального риска у сотрудников силовых ведомств, в том числе военнослужащих / Е.С. Щелканова, М.Р. Назарова, И.М. Гудимов, Н.А. Галкин, Е.А. Журбин // Анализ риска здоровью. – 2024. – № 1. – С. 141–149. DOI: 10.21668/health.risk/2024.1.14
Список литературы: 
  1. Математическая модель прогноза суицидального поведения военнослужащих / С.О. Арутюнян, Д.А. Серегин, К.В. Днов, В.В. Юсупов, А.Н. Ятманов // Живая психология. – 2023. – Т. 10, № 1 (41). – С. 29–38. DOI: 10.58551/24136522_2023_10_1_29
  2. Posttraumatic stress disorder, suicidal ideation, and suicidal self-directed violence among US military personnel and veterans: a systematic review of the literature from 2010 to 2018 / R. Holliday, L.M. Borges, K.A. Stearns-Yoder, A.S. Hoffberg, L.A. Brenner, L.L. Monteith // Front. Psychol. – 2020. – Vol. 11. – P. 1998. DOI: 10.3389/fpsyg.2020.01998
  3. Moradi Y., Dowran B., Sepandi M. The global prevalence of depression, suicide ideation, and attempts in the military forces: a systematic review and Meta-analysis of cross sectional studies // BMC Psychiatry. – 2021. – Vol. 21, № 1. – P. 510. DOI: 10.1186/s12888-021-03526-2
  4. Шамрей В.К., Днов К.В., Евдокимов В.И. Актуальные проблемы профилактики самоубийств в вооруженных силах Российской Федерации // Медико-биологические и социально-психологические проблемы безопасности в чрез-вычайных ситуациях. – 2019. – № 4. – С. 50–58. DOI: 10.25016/2541-7487-2019-0-4-50-58
  5. Suicides between 2010 and 2014 in the German Armed Forces – Comparison of Suicide Registry Data and a German Armed Forces Survey / G.-D. Willmund, J. Heß, C. Helms, F. Wertenauer, A. Seiffert, A. Nolte, U. Wesemann, P.L. Zimmermann // Suicide Life Threat. Behav. – 2019. – Vol. 49, № 5. – P. 1497–1509. DOI: 10.1111/sltb.12534
  6. Personal and psychiatric characteristics among Druze soldiers attempting suicide during military service / L. Shelef, N. Essami, A. Birani, M. Hartal, N. Yavnai // J. Affect. Disord. – 2019. – Vol. 256. – P. 486–494. DOI: 10.1016/j.jad.2019.06.011
  7. Алдарова Д.А. Прогнозирование суицидального поведения // Интеллектуальные системы в науке и технике. Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века: сборник статей по материалам международной конференции и VI Всероссийской научно-практической конференции / под ред. Л.Н. Яс-ницкого. – 2020. – С. 536–542.
  8. Влияние экстремальных факторов служебной деятельности на психическое здоровье специалистов опасных профессий (обзор зарубежных исследований) / В.Г. Булыгина, С.В. Шпорт, А.А. Дубинский, М.М. Проничева // Медико-биологические и социально-психологические проблемы безопасности в чрезвычайных ситуациях. – 2017. – № 3. – С. 93–100. DOI: 10.25016/2541- 7487-2017-0-3-93-100
  9. Psychological Markers of Suicides in Military Service During Wartime: A Contemporary Example / I. Prykhodko, Y. Matsegora, O. Kolesnichenko, V. Pasichnik, O. Kuruch, N. Yurieva, O. Kravchenko // International journal of psychology and psychological therapy. – 2021. – Vol. 21, № 1. – P. 47–57.
  10. Метод классификации для прогнозирования риска суицида / С.В. Давидовский, Ж.А. Ибрагимова, А.В. Гонча-рик, Л.В. Картун, Н.Н. Леонов, Л.И. Данилова, В.В. Кужаль, И.С. Залесская [и др.] // Известия Национальной академии наук Беларуси. Серия медицинских наук. – 2020. – Т. 17, № 2. – С. 248–256. DOI: 10.29235/1814-6023-2020-17-2-248-256
  11. Suicide Crisis Syndrome: A review of supporting evidence for a new suicide-specific diagnosis / A. Schuck, R. Calati, S. Barzilay, S. Bloch-Elkouby, I. Galynker // Behav. Sci. Law. – 2019. – Vol. 37, № 3. – P. 223–239. DOI: 10.1002/bsl.2397
  12. Hassan S.B., Hassan S.B., Zakia U. Recognizing suicidal intent in depressed population using NLP: a pilot study // 2020 11th IEEE Annual Information Technology, Electronics and Mobile Communication Conference (IEMCON). – Canada, BC, Vancouver: IEEE, 2020. – P. 0121–0128. DOI: 10.1109/IEMCON51383.2020.9284832
  13. Минкин В.А. Виброизображение, кибернетика и эмоции: монография. – СПб.: ООО «Реноме», 2020. – 164 с. DOI: 10.25696/ELSYS.B.RU.VCE.2020
  14. Minkin V.A., Nikolaenko N.N. Application of vibraimage technology and system for analysis of motor activity and study of functional state of the human body // Biomed. Eng. – 2008. – Vol. 42, № 4. – P. 196–200. DOI: 10.1007/s10527-008-9045-9
  15. Ивановский В.С., Щелканова Е.С., Маркин И.В. Психофизиологический экспресс-контроль лиц опасных профессий, управляющих системами вооружений // Медицина катастроф. – 2021. – № 1. – С. 45–50. DOI: 10.33266/2070-1004-2021-1-45-50
  16. Опыт применения технологии виброизображения в задачах медико-психофизиологического обеспечения военнослужащих / Е.С. Щелканова, Е.А. Журбин, И.В. Маркин, О.В. Битик // Современная психофизиология. Технология виброизображения. – 2021. – № 1 (4). – С. 127–133. DOI: 10.25696/ELSYS.VC4.RU.11
  17. Щелканова Е.С. Бесконтактная экспресс-диагностика психофизиологического состояния работников опасных производств // Медико-биологические и социально-психологические проблемы безопасности в чрезвычайных ситуациях. – 2019. – № 2. – С. 111–120. DOI: 10.25016/2541-7487-2019-0-2-111-120
  18. Уточнение концепции нейролингвистического профайлинга личности и анализ статистики психофизиологических тестирований программой «Профайлер+» / В.А. Минкин, В.А. Акимов, Е.Г. Лобанова, О.Е. Мартынов, Е.С. Щел-канова, В.А. Кондратьев, М.В. Пищугин, И.С. Стурчак [и др.] // Современная психофизиология. Технология виброизображения. – 2023. – № 1 (6). – С. 47–69. DOI: 10.25696/ELSYS.VC6.RU.04
  19. Мирошник Е.В., Бобров А.Ф. Донозологический экспресс-анализ факторов «невротической тетрады опасности» и ресурсов побудительного профиля личности при оценке уровня психического здоровья специалистов помогающих профессий // Современная психофизиология. Технология виброизображения: VI Международная научно-техни¬ческая конференция. – СПб., 2023. – С. 209–216. DOI: 10.25696/Elsys_MPVT_06_ru19
  20. Анализ вариабельности сердечного ритма при использовании различных электрокардиографических систем (Часть 1) / Р.М. Баевский, Г.Г. Иванов, А.П. Гаврилушкин, П.Я. Довгалевский, Ю.А. Кукушкин, Т.Ф. Миронова, Д.А. Прилуцкий, А.В. Семенов [и др.] // Вестник аритмологии. – 2002. – № 24. – С. 65–86.
  21. Новиков А.А., Смоленский А.В., Михайлова А.В. Подходы к оценке показателей вариабельности сердечного ритма (обзор литературы) // Вестник новых медицинских технологий. – 2023. – Т. 17, № 3. – С. 85–94. DOI: 10.24412/2075-4094-2023-3-3-3
  22. Изучение взаимосвязи микровибраций головы человека с ритмической активностью центральной нервной системы, вызванной фотостимуляцией / Г.А. Шабанов, А.А. Рыбченко, Ю.А. Лебедев, Е.А. Припатинская // Современные проблемы науки и образования. – 2020. – № 5. – С. 100. DOI: 10.17513/spno.30145
  23. Fegan J., Doherty A.M. Adjustment disorder and suicidal behaviours presenting in the general medical setting: a systematic review // Int. J. Environ. Res. Public Health. – 2019. – Vol. 16, № 16. – P. 2967. DOI: 10.3390/ijerph16162967
  24. Гарднер Г. Структура разума. Теория множественного интеллекта: пер. с англ. – М.: ООО «И.Д. Вильямс», 2007. – 512 c.
Получена: 
02.02.2024
Одобрена: 
14.03.2024
Принята к публикации: 
20.03.2024

Вы здесь

Главная