Рабочее место крановщика в Индонезии с учетом утомления и психических нагрузок

Файл статьи: 
Иконка PDF health-risk-analysis-2023-1-8.pdf
УДК: 
613.6.02
DOI: 
10.21668/health.risk/2023.1.08
Авторы: 

И. Пративи, С. Октавиара

Организация: 

Университет Мухаммадии в Суракарте, Индонезия, 57102, г. Суракарта, Дж. Л.А. Яни

Аннотация: 

Компания Teluk Lamong (TL) в Индонезии – это организация, управляющая многоцелевым терминалом, предоставляющим разнообразные услуги погрузки и разгрузки контейнеров и сухих насыпных грузов. На терминале при-меняется комплексное крановое оборудование, в котором впервые в Индонезии задействованы полуавтоматические устройства и инфраструктура. Трудовая деятельность крановщиков связана с риском получения травм, поскольку работники вынуждены трудиться на высоте, и их труд связан с необходимостью поддерживать высокую концентрацию внимания.
Установлен уровень утомления и психических нагрузок на рабочих местах крановщиков, проведен анализ и оценка условий труда. Результаты обследования легли в основу предложений по улучшению рабочего места крановщика крана для погрузки и разгрузки кораблей (контейнеры и насыпные грузы) типа STS и GSU.
Данные были получены путем анкетирования 56 крановщиков, управляющих кранами типа STS и GSU, трудящихся посменно в четыре смены, каждая продолжительностью 6 ч. Использовали опросник по сбору общей идентификационной информации, а также опросники SOFI и NASA TLX. Данные были обработаны для получения балльной оценки уровней утомления и психических нагрузок. Статистический анализ включал в себя корреляционный анализ и регрессионный анализ двух переменных в оценке нагрузок крановщиков, работающих на кранах типа STS и GSU. Предложены рекомендации по внесению изменений в рабочие процессы и период отдыха для снижения утомляемости и психических нагрузок крановщиков.
Согласно результатам опросника SOFI, степень утомления крановщиков находилась на среднем уровне, а вот психические нагрузки были высокими. Корреляционный тест не установил взаимосвязи между утомлением и психическими нагрузками на рабочем месте крановщика крана STS.
Показано, что утомляемость можно преодолеть с помощью адекватного отдыха, полноценного и богатого нутриентами рациона и соответствующих физических упражнений. Рациональное распределение рабочих смен, общение и обучение, направленное на осознание важности умения определять уровень утомления, могут сократить высокие психические нагрузки. Результаты исследования способны помочь предотвратить или снизить повышенную утомляемость и психические нагрузки, которые могут привести к несчастным случаям на производстве.

Ключевые слова: 
метод SOFI, метод NASA-TLX, крановщик, Терминал Teluk Lamong, риск получения травм, утомление, психические нагрузки, статистический анализ, Индонезия
Пративи И., Октавиара С. Рабочее место крановщика в Индонезии с учетом утомления и психических нагрузок // Анализ риска здоровью. – 2023. – № 1. – С. 73–84. DOI: 10.21668/health.risk/2023.1.08
Список литературы: 
  1. Kliping Berita Ketenagakerjaan 13 Januari 2020 [Электронный ресурс] // Kementerian Ketenagakerjaan RI. – URL: http://perpustakaan.kemnaker.go.id/admin/assets/product_img/pdf/13_Janua... (дата обращения: 08.08.2021).
  2. Fatigue and its management in the workplace / J.A. Caldwell, J.L. Caldwell, L.A. Thompson, H.R. Lieberman // Neurosci. Biobehav. Rev. – 2019. – Vol. 96. – P. 272–289. DOI: 10.1016/j.neubiorev.2018.10.024
  3. Portuguese version of the Swedish Occupational Fatigue Inventory (SOFI) among assembly workers: Cultural adaptation, reliability and validity / J. Santos, C. Carvalhais, C. Ramos, T. Coelho, P.R.R. Monteiro, M.A.P. Vaz // Int. J. Occup. Med. Environ. Health. – 2017. – Vol. 30, № 3. – P. 407–417. DOI: 10.13075/ijomeh.1896.00760
  4. Impact of worker fatigue on hazard recognition skills / U. Techera, S. Bhandari, M. Hallowell, R. Littlejohn // Constr. Res. Congr. 2020. – 2020. – P. 306–314. DOI: 10.1061/9780784482872.034
  5. Korean version of the swedish occupational fatigue inventory among construction workers: Cultural adaptation and psychometric evaluation / S. Lee, S. Seong, S. Park, J. Lim, S. Hong, Y. Cho, H. Kim // Int. J. Environ. Res. Public Health. – 2021. – Vol. 18, № 8. – P. 4302. DOI: 10.3390/ijerph18084302
  6. Saito K. Measurement of fatigue in industries // Ind. Health. – 1999. – Vol. 37, № 2. – P. 134–142. DOI: 10.2486/indhealth.37.134
  7. Soria-Oliver M., López J.S., Torrano F. Relations between mental workload and decision-making in an organizational setting // Psicol. Reflex. Crit. – 2017. – Vol. 30, № 1. – P. 7. DOI: 10.1186/s41155-017-0061-0
  8. Spanish version of the Swedish Occupational Fatigue Inventory (SOFI): Factorial replication, reliability and validity / J.L. González, B. Moreno-Jiménez, E. Garrosa, A. López López // Int. J. Ind. Ergon. – 2005. – Vol. 35, № 8. – P. 737–746. DOI: 10.1016/j.ergon.2005.02.007
  9. Åhsberg E., Gamberale F., Gustafsson K. Perceived fatigue after mental work: An experimental evaluation of a fatigue inventory // Ergonomics. – 2000. – Vol. 43, № 2. – P. 252–268. DOI: 10.1080/001401300184594
  10. Junaedi D., Rizkiyah N.D., Pratya D.B. Determination of the Optimal Number of Workers Using the NASA-TLX Method in Chemical Company, Indonesia // Int. J. Eng. Res. Adv. Technol. – 2020. – Vol. 6, № 7. – P. 51–56. DOI: 10.31695/ijerat.2020.3627
  11. The importance of Human Mental Workload in Web design / L. Longo, F. Rusconi, L. Noce, S. Barrett // WEBIST 2012: 8th International Conference on Web Information Systems and Technologies. – 2012. – P. 403–409. DOI: 10.5220/0003960204030409
  12. Hart S.G., Staveland L.E. Development of NASA-TLX (Task Load Index): Results of Empirical and Theoretical Research // Hum. Ment. Workload. Adv. Psychol. – 1988. – № 52. – P. 139–183.
  13. Comparison of workload perception for original and modified cognitive tasks / S. Chi, M.S. Neubert, O. Buranruk, W. Limroongreungrat, W. Eungpinichpong, R. Puntumetakul // Ind. Eng. Manag. Syst. – 2019. – Vol. 18, № 4. – P. 701–709. DOI: 10.7232/iems.2019.18.4.701
  14. Widiasih W., Nuha H. Workload Analysis Using Work Sampling and NASA-TLX for Employee of Private University in Surabaya // J. Ilm. Tek. Ind. – 2019. – Vol. 18, № 2. – P. 134–141. DOI: 10.23917/jiti.v18i2.8247
  15. Aulanko S., Tervo K. Modeling and analysis of harbor crane work efficiency using work cycle recognition // 2010 IEEE/ASME International Conference on Advanced Intelligent Mechatronics (AIM). – 2010. – P. 61–66. DOI: 10.1109/AIM.2010.5695907
  16. Suryadi A., Zadi F.I., Sukma D. Analisis Tingkat Beban Kerja Operator Automated Stacking Crane (Asc) Dengan Metode Nasa-TLX (National Aeronautics and Space Administration Task Load Index) Di Pt. Terminal Teluk Lamong Surabaya // Tekmapro J. Ind. Eng. Manag. – 2018. – Vol. 13, № 2. – P. 31–40. DOI: 10.33005/tekmapro.v13i2.40
  17. Jo J.-H., Kim S. Key performance indicator development for ship-to-shore crane performance assessment in container terminal operations // J. Mar. Sci. Eng. – 2020. – Vol. 8, № 1. – P. 6. DOI: 10.3390/JMSE8010006
  18. Mixter S., Mathiassen S.E., Hallman D. Alternations between physical and cognitive tasks in repetitive work–effect of cognitive task difficulty on fatigue development in women // Ergonomics. – 2019. – Vol. 62, № 8. – P. 1008–1022. DOI: 10.1080/00140139.2019.1614229
  19. Shiftwork and different dimensions of fatigue / E. Åhsberg, G. Kecklund, T. Åkerstedt, F. Gamberale // Int. J. Ind. Ergon. – 2000. – Vol. 26, № 4. – P. 457–465. DOI: 10.1016/S0169-8141 (00) 00007-X
  20. Åhsberg E., Fürst C.J. Dimensions of fatigue during radiotherapy: An application of the Swedish Occupational Fatigue Inventory (SOFI) on cancer patients // Acta Oncol. – 2001. – Vol. 40, № 1. – P. 37–43. DOI: 10.1080/028418601750071037
  21. The Swedish Occupational Fatigue Inventory in people with multiple sclerosis / S. Johansson, C. Ytterberg, B. Back, L.W. Holmqvist, L. von Koch // J. Rehabil. Med. – 2008. – Vol. 40, № 9. – P. 737–743. DOI: 10.2340/16501977-0236
  22. Evaluation of hydraulic excavator Human-Machine Interface concepts using NASA TLX / J. Akyeampong, S. Udoka, G. Caruso, M. Bordegoni // Int. J. Ind. Ergon. – 2014. – Vol. 44, № 3. – P. 374–382. DOI: 10.1016/j.ergon.2013.12.002
  23. Development of the NASA-TLX Multi Equation Tool to Assess Workload / A.F. Campoya Morales, J.L. Hernandez Arellano, E.L. González Muñoz, A.A. Maldonado Macías // Int. J. Comb. Optim. Probl. Informatics. – 2020. – Vol. 11, № 1. – P. 50–58.
  24. NASA-TLX for predictability and measurability of instructional design models: case study in design methods / C. Nikulin, G. Lopez, E. Piñonez, L. Gonzalez, P. Zapata // Educ. Technol. Res. Dev. – 2019. – Vol. 67, № 2. – P. 467–493. DOI: 10.1007/s11423-019-09657-4
  25. Nur I., Iskandar H., Ade R.F. The measurement of nurses’ mental workload using NASA-TLX method (a case study) // Malaysian J. Public Heal. Med. – 2020. – Vol. 20, № 1 (Special). – P. 60–63. DOI: 10.37268/MJPHM/VOL.20/NO.SPECIAL1/ART.705
  26. Nordbakke S. Driver fatigue and falling asleep – experience, knowledge and conduct among private drivers and pro-fessional drivers. – Oslo, 2004. – P. 6.
  27. Theron W.J., Van Heerden G.M.J. Fatigue knowledge – a new lever in safety management // J. South. African Inst. Min. Metall. – 2011. – Vol. 111, № 1. – P. 1–10.
  28. Drowsy and dangerous? Fatigue in paramedics: an overview / S. Ramey, A. MacQuarrie, A. Cochrane, I. McCann, C.W. Johnston, A.M. Batt // Irish J. Paramed. – 2019. – Vol. 4, № 1. DOI: 10.32378/ijp.v4i1.175
  29. Mason S. Office Ergonomic: Practical Applications // Ergonomics. – 2008. – Vol. 51, № 11. – P. 1791–1793.
  30. Costa G. Shift work and health: Current problems and preventive actions // Saf. Health Work. – 2010. – Vol. 1, № 2. – P. 112–123. DOI: 10.5491/SHAW.2010.1.2.112
  31. Berlin C., Adams C. Production Ergonomics: Designing Work Systems to Support Optimal Human Performance. – London: Ubiquity Press, 2017. DOI: https://doi.org/10.5334/bbe
  32. Postural evaluation and hand activity level at batik cap process using LUBA and ACGIH HAL methods / I. Pratiwi, V. Brillyanto, R. Fitriadi, M. Anis, M.N.A. Rahman // Int. J. Recent Technol. Eng. – 2019. – Vol. 8, № 3. – P. 2552–2560. DOI: 10.35940/ijrte.C4765.098319
  33. Musculoskeletal disorders (MSDs) and their associated factors among quarry workers in Nigeria: A cross-sectional study / S. Njaka, D. Mohd Yusoff, S.M. Anua, Y.C. Kueh, C.O. Edeogu // Heliyon. – 2021. – Vol. 7, № 2. – P. e06130. DOI: 10.1016/j.heliyon.2021.e06130
  34. Subjective Workload and Musculoskeletal Disorders among Workers of a Manufacturing Company in Iran / M. Khandan, F. Mirshekari, E. Koorsani, S. Mosaferchi, A. Koohpaei // Biotech. Health Sci. – 2018. – Vol. 5, № 1. – P. e13599.
  35. Javaremi M.N., Wu D., Argall B. The Impact of Control Interface on Features of Heart Rate Variability // Annu. Int. Conf. IEEE Eng. Med. Biol. Soc. – 2021. – Vol. 2021. – P. 7544–7550. DOI: 10.1109/EMBC46164.2021.9631053
Получена: 
04.09.2022
Одобрена: 
20.02.2023
Принята к публикации: 
27.03.2023

Вы здесь

Главная