Прогноз ожидаемой продолжительности жизни населения России на основе модели влияния комплекса социально-гигиенических детерминант на коэффициенты повозрастной смертности на примере болезней системы кровообращения

Файл статьи: 
Иконка PDF health-risk-analysis-2022-3-9.pdf
УДК: 
613; 614
DOI: 
10.21668/health.risk/2022.3.09
Авторы: 

М.В. Глухих, С.В. Клейн, Д.А. Кирьянов, М.Р. Камалтдинов

Организация: 

Федеральный научный центр медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения, Россия, 614045, г. Пермь, ул. Монастырская, 82

Аннотация: 

В работе исследуются причинно-следственные связи между комплексом социально-гигиенических факторов и коэффициентами повозрастной смертности по причине болезней системы кровообращения. Актуальность исследования обоснована расширением научных направлений в области гигиены, мультидисциплинарным подходом к исследованиям в данной области, текущей политикой государства.

Методический подход к прогнозированию вероятных повозрастных коэффициентов смертности по причине болезней системы кровообращения основан на применении искусственных нейронных сетей. В качестве данных для анализа используется комплекс показателей, характеризующих: систему здравоохранения, санитарно-эпидемиологическое благополучие территорий, образ жизни, экономические, социально-демографические условия, показатели первичной заболеваемости.

Получено 18 моделей (по 5-летним возрастным периодам) связи между комплексом социально-гигиенических детерминант и коэффициентами смертности по причине болезней системы кровообращения с коэффициентами детерминации в диапазоне 0,01–0,75, при этом наибольшая объяснительная сила моделей приходилась на возрастной период «30 лет и старше». Зарегистрирована сопоставимость вариационных рядов смертности всего населения по причине болезней системы кровообращения и коэффициентов детерминации полученных моделей. Установлены прогнозные оценки показателя ожидаемой продолжительности жизни в случае сценарного изменения исследуемых социально-гигиенических детерминант к 2024 г.: вся совокупность детерминант – 514 дней, показатели образа жизни – 205 дней, показатели санитарно-эпидемиологического благополучия – 126 дней, показатели экономической сферы – 102 дня, показатели социально-демографической сферы – 101 день, показатели первичной заболеваемости – 40 дней, показатели системы здравоохранения – 19 дней. Показано, что наиболее значимыми детерминантами снижения смертности по причине болезней системы кровообращения в трудоспособных и старших возрастных группах населения являются показатели, характеризующие двигательную активность населения, уровень доходов, потребление овощей, уровень образования, условия труда. Результаты настоящей работы соотносятся с результатами других работ в области установления причинно-следственных связей между факторами среды оби-тания и показателями состояния здоровья населения.

Ключевые слова: 
ожидаемая продолжительность жизни, смертность, болезни системы кровообращения, социально-гигиенические детерминанты, факторы среды обитания, образ жизни, искусственные нейронные сети, факторный анализ, прогнозирование медико-демографической ситуации
Прогноз ожидаемой продолжительности жизни населения России на основе модели влияния комплекса социально-гигиенических детерминант на коэффициенты повозрастной смертности на примере болезней системы кровообращения / М.В. Глухих, С.В. Клейн, Д.А. Кирьянов, М.Р. Камалтдинов // Анализ риска здоровью. – 2022. – № 3. – С. 98–109. DOI: 10.21668/health.risk/2022.3.09
Список литературы: 
  1. Актуальные проблемы правовой и научно-методической поддержки обеспечения санитарно-эпидемиологи-ческого благополучия населения Российской Федерации как стратегической государственной задачи / Н.В. Зайцева, А.Ю. Попова, Г.Г. Онищенко, И.В. Май // Гигиена и санитария. – 2016. – Т. 95, № 1. – С. 5–9. DOI: 10.18821/0016-9900-2016-95-1-5-9
  2. Зайцева Н.В., Устинова О.Ю., Землянова М.А. Совершенствование стратегических подходов к профилактике за-болеваний, ассоциированных с воздействием факторов среды обитания // Здоровье населения и среда обитания – ЗНиСО. – 2013. – № 11 (248). – С. 14–18.
  3. Advancing Science As A Global Public Good. Action Plan 2019–2021. – Paris: International Science Council, 2019. – 60 p. DOI: 10.24948/2019.09
  4. GBD 2017 DALYs and HALE Collaborators. Global, regional, and national disability-adjusted life-years (DALYs) for 359 diseases and injuries and healthy life expectancy (HALE) for 195 countries and territories, 1990–2017: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2017 // Lancet. – 2018. – Vol. 392, № 10159. – P. 1859–1922. DOI: 10.1016/S0140-6736(18)32335-3
  5. Genetics of Cardiovascular Disease: How Far Are We from Personalized CVD Risk Prediction and Management? / M. Vrablik, D. Dlouha, V. Todorovova, D. Stefler, J.A. Hubacek // Int. J. Mol. Sci. – 2021. – Vol. 22, № 8. – P. 4182. DOI: 10.3390/ijms22084182
  6. Андреев Е.М. Действительно ли ожидаемая продолжительность жизни при рождении является наилучшим измерителем уровня смертности населения? // Демографическое обозрение. – 2021. – Т. 8, № 2. – C. 6–26. DOI: 10.17323/demreview.v8i2.12780
  7. Aydin A., Atila Ü., Aydın S.G. Use of ANN in Predicting Life Expectancy: The Case of Turkey // Artificial Intelligence Studies. – 2018. – Vol. 1, № 1. – P. 1–7. DOI: 10.30855/AIS.2018.01.01.01
  8. Alam M.F., Briggs A. Artificial neural network metamodel for sensitivity analysis in a total hip replacement health economic model // Expert review of pharmacoeconomics & outcomes research. – 2020. – Vol. 20, № 6. – P. 629–640. DOI: 10.1080/14737167.2019.1665512
  9. Нейросетевая модель региона для выбора управляющих воздействий в области обеспечения гигиенической без-опасности / Л.Н. Ясницкий, Н.В. Зайцева, А.Л. Гусев, П.З. Шур // Информатика и системы управления. – 2011. – № 3 (29). – С. 51–59.
  10. Social Determinants of Cardiovascular Disease / T.M. Powell-Wiley, Y. Baumer, F.O. Baah, A.S. Baez, N. Farmer, C.T. Mahlobo, M.A. Pita, K.A. Potharaju [et al.] // Circ. Res. – 2022. – Vol. 130, № 5. – P. 782–799. DOI: 10.1161/CIRCRESAHA.121.319811
  11. The relationship between Social Determinants of Health (SDoH) and death from cardiovascular disease or opioid use in counties across the United States (2009–2018) / P. Rangachari, A. Govindarajan, R. Mehta, D. Seehusen, R.K. Rethemeyer // BMC public health. – 2022. – Vol. 22, № 1. – P. 236. DOI: 10.1186/s12889-022-12653-8
  12. Associations of healthy lifestyle and socioeconomic status with mortality and incident cardiovascular disease: two prospective cohort studies / Y. Zhang, C. Chen, X. Pan, J. Guo, Y. Li, O.H. Franco, G. Liu, A. Pan // BMJ. – 2021. – Vol. 373. – P. n604. DOI: 10.1136/bmj.n604
  13. GBD 2019 Risk Factors Collaborators. Global burden of 87 risk factors in 204 countries and territories, 1990–2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019 // Lancet. – 2020. – Vol. 396, № 10258. – P. 1223–1249. DOI: 10.1016/S0140-6736(20)30752-2
  14. Predicting growth potential in life expectancy at birth of the population in the Russian Federation based on scenario changes in socio-hygienic determinants using an artificial neural network / N.V. Zaitseva, S.V. Kleyn, М.V. Glukhikh, D.А. Kiryanov, М.R. Kamaltdinov // Health Risk Analysis. – 2022. – № 2. – P. 4–16. DOI: 10.21668/health.risk/2022.2.01.eng
  15. Заболеваемость детей болезнями системы кровообращения в Российской Федерации / И.В. Винярская, Р.Н. Терлецкая, Е.Н. Басаргина, К.А. Соболева, В.В. Черников // Российский педиатрический журнал. – 2015. – Т. 18, № 5. – С. 60–65.
  16. Богачевская С.А., Капитоненко Н.А., Богачевский А.Н. Эпидемиологическая характеристика врожденных пороков сердца в России и Дальневосточном федеральном округе за последние 10 лет // Дальневосточный медицинский журнал. – 2016. – № 1. – С. 96–101.
  17. Barr D.A. The Childhood Roots of Cardiovascular Disease Disparities // Mayo Clin. Proc. – 2017. – Vol. 92, № 9. – P. 1415–1421. DOI: 10.1016/j.mayocp.2017.06.013
  18. Childhood predictors of cardiovascular disease in adulthood. A systematic review and meta-analysis / O. Ajala, F. Mold, C. Boughton, D. Cooke, M. Whyte // Obes. Rev. – 2017. – Vol. 18, № 9. – P. 1061–1070. DOI: 10.1111/obr.12561
  19. County Health Rankings: Relationships Between Determinant Factors and Health Outcomes / C.M. Hood, K.P. Gen-nuso, G.R. Swain, B.B. Catlin // Am. J. Prev. Med. – 2016. – Vol. 50, № 2. – P. 129–135. DOI: 10.1016/j.amepre.2015.08.024
  20. Steps per Day and All-Cause Mortality in Middle-aged Adults in the Coronary Artery Risk Development in Young Adults Study / A.E. Paluch, K.P. Gabriel, J.E. Fulton, C.E. Lewis, P.J. Schreiner, B. Sternfeld, S. Sidney, J. Siddique [et al.] // JAMA Netw. Open. – 2021. – Vol. 4, № 9. – P. e2124516. DOI: 10.1001/jamanetworkopen.2021.24516
  21. Healthy lifestyle and life expectancy in people with multimorbidity in the UK Biobank: A longitudinal cohort study / Y.V. Chudasama, K. Khunti, C.L. Gillies, N.N. Dhalwani, M.J. Davies, T. Yates, F. Zaccardi // PLoS Med. – 2020. – Vol. 17, № 9. – P. e1003332. DOI: 10.1371/journal.pmed.1003332
  22. Healthy lifestyle behaviours and all-cause and cardiovascular mortality among 0.9 million Chinese adults / X. Zhang, J. Lu, C. Wu, J. Cui, Y. Wu, A. Hu, J. Li, X. Li // Int. J. Behav. Nutr. Phys. Act. – 2021. – Vol. 18, № 1. – P. 162. DOI: 10.1186/s12966-021-01234-4
  23. Siegel A., Schug J.F., Rieger M.A. Social Determinants of Remaining Life Expectancy at Age 60: A District-Level Analysis in Germany // Int. J. Environ. Res. Public Health. – 2022. – Vol. 19, № 3. – P. 1530. DOI: 10.3390/ijerph19031530
  24. Lampert T., Hoebel J., Kroll L.E. Social differences in mortality and life expectancy in Germany. Current situation and trends // Journal of health monitoring. – 2019. – Vol. 4, № 1. – P. 3–14. DOI: 10.25646/5872
  25. Pickett K.E., Wilkinson R.G. Income inequality and health: a causal review // Soc. Sci. Med. – 2015. – Vol. 128. – P. 316–326. DOI: 10.1016/j.socscimed.2014.12.031
  26. Socioeconomic inequalities in life expectancy and disability-free life expectancy among Chilean older adults: evidence from a longitudinal study / X. Moreno, L. Lera, F. Moreno, C. Albala // BMC Geriatr. – 2021. – Vol. 21, № 1. – P. 176. DOI: 10.1186/s12877-021-02126-9
  27. Socioeconomic position and healthy ageing: A systematic review of cross-sectional and longitudinal studies / E. Wagg, F.M. Blyth, R.G. Cumming, S. Khalatbari-Soltani // Ageing Res. Rev. – 2021. – Vol. 69 – P. 101365. DOI: 10.1016/j.arr.2021.101365
  28. Impact of social determinants of health on cardiovascular disease prevention / I. Mannoh, M. Hussien, Y. Commo-dore-Mensah, E.D. Michos // Curr. Opin. Cardiol. – 2021. – Vol. 36, № 5. – P. 572–579. DOI: 10.1097/HCO.0000000000000893
Получена: 
08.08.2022
Одобрена: 
24.09.2022
Принята к публикации: 
27.09.2022

Вы здесь

Главная