Групповые показатели риска здоровью в неоднородной когорте. Косвенная оценка по динамике событий

Файл статьи: 
УДК: 
57.042; 519.246.2
Авторы: 

В.Ф. Обеснюк

Организация: 

Южно-Уральский институт биофизики Федерального медико-биологического агентства России, Россия, 456780, г. Озерск, Озерское шоссе, 19

Аннотация: 

Объектом внимания в данном исследовании является описание методики оценки интенсивных и кумулятивных показателей специфического риска при наблюдении когорт, подвергавшихся сочетанному воздействию нескольких внешних или внутренних факторов.
Цель предлагаемой работы – показать, каким образом хорошо известные эвристико-дескриптивные показатели, принятые в эпидемиологии отдаленных последствий, могут быть использованы для анализа динамики счётных событий в когорте на вполне строгой статистико-вероятностной основе, опирающейся на байесовский подход в трактовке условных вероятностей их наступления. Несмотря на то, что в работе не использовано ни одного нового или ранее неизвестного эпидемиологического понятия или показателя, статья не является обзором литературы. Сравнительно новой является сама предложенная методика, сочетающая приёмы обработки традиционной эпидемиологической информации и корректный метрологический подход на основе описания процессов.
Основным результатом работы является подведение читателя к пониманию того, что все основные дескриптивные эпидемиологические показатели в рамках когортного описания оказываются количественно взаимосвязанными, если рассматривать их как условные групповые процессы. Это позволяет одновременно производить взаимосогласованную оценку как годовых показателей риска, так и кумулятивных показателей Каплана‒Майера (Флеминга–Харрингтона) и Нельсона‒Аалена, а также других условных показателей риска или их аналогов. Показано, что при выборе основной описательной характеристики кумулятивных показателей в качестве меры измеримого пролонгированного внешнего воздействия естественно применять понятие дозы данного фактора риска, которая носит суррогатный характер. Работоспособность метода оценки подтверждается примером. Указано на отличие предложенной методики от её прототипа, который ранее приводил к существенному смещению оценок до ~100 % по ряду параметров даже в случае штатного режима работы. Применение требует создания специализированного, но доступного программного обеспечения для ЭВМ.

Ключевые слова: 
риск, показатель, эпидемиология, фактор риска, конкуренция, косвенная оценка, смертность, процесс, когорта, страта, модель
Обеснюк В.Ф. Групповые показатели риска здоровью в неоднородной когорте. Косвенная оценка по динамике событий // Анализ риска здоровью. ‒ 2021. ‒ № 2. ‒ С. 17–32. DOI: 10.21668/health.risk/2021.2.02
Список литературы: 
  1. Анализ риска здоровью в стратегии государственного социально-экономического развития: монография / Г.Г. Онищенко, Н.В. Зайцева, И.В. Май [и др.] / под ред. Г.Г.Онищенко, Н.В.Зайцевой. – М., Пермь: Издательство Пермского национального исследовательского университета, 2014. – 738 с.
  2. Commonwealth of Australia, 2012. Environmental Health Risk Assessment. Guideline for assessing human health risk from environmental hazards: Glossary. ‒ Commonwealth of Australia, 2012. – 244 p.
  3. Публикация 103 Международной Комиссии по радиационной защите (МКРЗ) / под ред. М.Ф. Киселёва, Н.К. Шандалы. – Москва: ООО ПКФ «Алана», 2009. – 344 с.
  4. Злокачественные новообразования в России в 2018 году (заболеваемость и смертность) / под ред. А.Д. Каприна, В.В. Старинского, Г.В. Петровой. – М.: МНИОИ им. П.А. Герцена, 2019. – 250 с.
  5. Ahrens W., Pigeot I. Handbook of epidemiology. – Switzerland: Springer, 2005. – 1617 p. DOI: 10.1007/978-3-540-26577-1
  6. Newman J.R. Mathematics of a lady tasting tea by Sir Ronald Fisher // The World of mathematics. – Vol. III, Part VIII. ‒ New-York: Simon and Schuster, 1956. – P. 1514‒1521.
  7. Vaupel J.W., Manton K.G., Stallard E. The Impact of Heterogeneity in Individual Frailty on the Dynamics of Mortality // Demography. – 1979. ‒ Vol. 16, № 3. – P. 439. DOI: 10.2307/2061224
  8. Михальский А.И., Петровский А.М., Яшин А.И. Теория оценивания неоднородных популяций. – М.: Наука, 1989. – 128 с.
  9. Technical Report No. 1-86. Life span study report 10. Part 1. Cancer mortality among A-bomb survivors in Hiroshima and Nagasaki, 1950-82 / D.L. Preston, H. Kato, K.J. Kopecky, S. Fujita // RERF. ‒ 1987. ‒ № 111. ‒ P. 151‒178.
  10. Solid cancer incidence in atomic bomb survivors exposed in utero or as young children / D.L. Preston, H. Cullings, A. Suyama, S. Funamoto, N. Nishi, M. Soda, K. Mabuchi, K. Kodama [et al.] // Journal of the National Cancer Institute. ‒ 2008. ‒ Vol. 100, № 6. – P. 428–436. DOI: 10.1093/jnci/djn045
  11. Epicure. The premiere software for risk regression and person-year tabulation [Электронный ресурс] // «EPICURE» Risk Sciences International. – URL: https://risksciences.com/epicure/ (дата обращения: 21.04.2021).
  12. Гаусс К.Ф. Избранные геодезические сочинения / под ред. Г.В. Багратуни, С.Г. Судакова. ‒ М: ИГЛ, 1957. ‒ Т. 1. ‒ 153 c.
  13. Vaeth M., Pearce D. Calculating excess lifetime risk in relative risk models // Environmental Health Perspectives. ‒ 1990. ‒ Vol. 87. – P. 83–94. DOI: 10.1289/ehp.908783
  14. Definition and estimation of lifetime detriment from radiation exposures: principles and methods / D. Thomas, S. Darby, F. Fagnani, P. Hubert, M. Vaeth, K. Weiss // Health Physics. ‒ 1992. ‒ Vol. 63, № 3. – P. 259–272. DOI: 10.1097/00004032-199209000-00001
  15. Lifetime radiation risk of stochastic effects – prospective evaluation for space flight or medicine / A. Ulanowski, J.C. Kaiser, U. Schneider, L. Walsh // Ann. ICRP. ‒ 2020. ‒ Vol. 49, № 1. ‒ P. 200‒212. DOI: 10.1177/0146645320956517
  16. On prognostic estimates of radiation risk in medicine and radiation protection / A. Ulanowski, J.C. Kaiser, U. Schneider, L. Walsh // Radiat. Environ. Biophys. ‒ 2019. ‒ Vol. 58, № 3. ‒ P. 305‒319. DOI: 10.1007/s00411-019-00794-1
  17. Esteve J., Benhamou E., Raymond L. Statistical methods in cancer research. Descriptive epidemiology // IARC Scientific Publication. ‒ 1994. ‒ Vol. IV, № 128. ‒ P. 313.
  18. What is the lifetime risk of developing cancer?: the effect of adjusting for multiple primaries / P.D. Sasieni, J. Shelton, N. Ormiston-Smith, C.S. Thomson, P.B. Silcocks // Br. J. Cancer. ‒ 2011. ‒ Vol. 105, № 3. ‒ P. 460–465. DOI: 10.1038/bjc.2011.250
  19. History of application of martingales in survival analysis / O. Aalen, P.K. Andersen, Ø. Borgan, R.D. Gill, N. Keiding // Electronic Journal of History of Probability and Statistic. ‒ 2009. ‒ Vol. 5, № 1. ‒ P. 1‒28.
  20. Aalen O., Borgan Ø., Gjessing H. Survival and Event history analysis: A process point of view. ‒ New-York: Springer Science + Business Media B.V., 2008. ‒ P. 539.
  21. Actual and actuarial probabilities of competing risks: apples and lemons / G.L. Grunkemeier, R. Jin, M.J.C. Eijkemans, J.J.M. Takkenberg // The Annals of Thoracic Surgery. ‒ 2007. ‒ Vol. 83, № 5. – P. 1586–1592. DOI: 10.1016/j.athoracsur.2006.11.044
  22. Kaplan E.L., Meier P. Nonparametric estimation from incomplete observations // Journal of the American Statistical Association. ‒ 1958. ‒ Vol. 53, № 282. – P. 457–481. DOI: 10.1007/978-1-4612-4380-9_25
  23. Nelson W. Theory and applications of hazard plotting for censored failure data // Technometrics. ‒ 1972. ‒ Vol. 14, № 4. ‒ P. 945‒966. DOI: 10.1080/00401706.2000.10485975
  24. Анализ выживаемости по медицинской базе данных больных раком предстательной железы / В.М. Буре, Е.М. Парилина, А.И. Рубша, Л.В. Свиркина // Вестник СПбГУ. Серия 10. ‒ 2014. ‒ Т. 10, № 2. – С. 27–35.
  25. Fisher R.A. On the mathematical foundations of theoretical statistics // Phil. Trans. of the Royal Soc. of London. Series A. ‒ 1922. ‒ Vol. 222. ‒ P. 309–368. DOI: 10.1098/rsta.1922.0009
  26. Wilks S.S. The large-sample distribution of the likelihood ratio for testing composite hypotheses // The Annals of Mathematical Statistics. ‒ 1938. ‒ Vol. 9, № 1. ‒ P. 60–62. DOI: 10.1214/aoms/1177732360
  27. Fan J., Hung H., Wong W. Geometric understanding of likelihood ratio statistics // JASA. ‒ 2000. ‒ Vol. 95, № 451. – P. 836–841.
  28. Gelfand А.Е., Smith A. Sampling-based approaches to calculating marginal densities // Journal of the American Statistical Association. ‒ 1990. ‒ Vol. 85, № 410. ‒ P. 398–409. DOI: 10.1080/01621459.1990.10476213
  29. Sources and effects of ionizing radiation. UNSCEAR 1994 report to General Assembly. – New-York: United Nations Scientific Committee on the Effects of Atomic Radiation, 1994. – 272 p.
  30. Effect on ionizing radiation. UNSCEAR 2006. Report to General Assembly. – New-York: United Nations Scientific Committee on the Effects of Atomic Radiation, 2008. – Vol. 1A. – 16 p.
  31. Оценка радиогенного риска заболеваемости раком предстательной железы от внешнего γ-излучения в когорте работников ПО «МАЯК», подвергшихся профессиональному пролонгированному облучению / Л.В. Финашов, И.С. Кузнецова, М.Э. Сокольников, С.Г. Скуковский // Вопросы радиационной безопасности. ‒ 2020. ‒ № 2. – C. 37–48.
  32. Риск развития радиационной катаракты у работников атомной промышленности – участников ликвидации последствий аварии на ЧАЭС / А.Р. Туков, И.Л. Шафранский, О.Н. Прохорова, М.Н. Зиятдинов // Радиация и риск. ‒ 2019. ‒ Т. 28, № 1. – C. 37–46.
  33. Lung cancer mortality among nuclear workers of the Mayak facilities in the former Soviet Union / M. Kreisheimer, M.E. Sokolnikov, N.A. Koshurnikova, V.F. Khokhryakov, S. A. Romanow, N.S. Shilnikova, P.V. Okatenko, E.A. Nekolla, A.M. Kellerer // Radiat. Environ. Biophys. ‒ 2003. ‒ Vol. 42, № 2. – P. 129–135. DOI: 10.1007/s00411-003-0198-3
  34. Zöllner S., Sokolnikov M.E., Eidemüller M. Beyond two-stage models for lung carcinogenesis in the Mayak workers: implications for plutonium risk // PLoS ONE. ‒ 2015. ‒ Vol. 10, № 5. – P. e0126238. DOI: 10.1371/journal.pone.0126238
  35. Демин В.Ф., Иванов С.И., Новиков С.М. Общая методика оценки риска воздействия на здоровье человека разных источников опасности // Медицинская радиология и радиационная безопасность. ‒ 2009. ‒ Т. 54, № 1. ‒ С. 5–15.
  36. Latent period in induction of radiogenic solid tumors in the cohort of emergency workers / V.K Ivanov, A.I. Gorsky, V.V. Kashcheev, M.A. Maksioutov, K.A. Tumanov // Radiation and Environmental Biophysics. ‒ 2009. ‒ Vol. 48, № 3. DOI: 10.1007/s00411-009-0223-2
  37. Оптимизация радиационной защиты: «дозовая матрица» / В.К. Иванов, А.Ф. Цыб, А.П. Панфилов, А.М. Агапов. – М.: Медицина, 2006. – 304 с.
  38. Lung cancer risk of Mayak workers: modelling of carcinogenesis and bystander effect / P. Jacob, R. Meckbach, M. Sokolnikov, V.V. Khokhryakov, E. Vasilenko // Radiat. Environ. Biophys. ‒ 2007. ‒ Vol. 46, № 4. ‒ P. 383–394. DOI: 10.1007/s00411-007-0117-0
  39. Chen M., Ibrahim J., Sinha D. A new bayesian model for survival data with a surviving fraction // Journal of the American Statistical Association. ‒ 1999. ‒ Vol. 94, № 447. – P. 909–919. DOI: 10.1080/01621459.1999.10474196
  40. A unified view on lifetime distributions arising from selection mechanisms / J. Rodrigues, N. Balakrishnan, G. Cordeiro, M. de Castro // Computational Statistics and Data Analysis. ‒ 2011. ‒ Vol. 55, № 12. – P. 3311–3319. DOI: 10.1016/j.csda.2011.06.018
  41. Tsodikov A.D., Ibrahim J.G., Yakovlev A.Y. Estimating cure rates from survival data: an alternative to two-component mixture models // Journal of the American Statistical Association. ‒ 2003. ‒ Vol. 98, № 464. – P. 1063–1067. DOI: 10.1198/01622145030000001007
  42. CONSORT 2010 explanation and elaboration: updated guidelines for reporting parallel group randomized trials / D. Moher, S. Hopewell, K.F. Schulz, V. Montori, P.C. Gøtzsche, P.J. Devereaux, D. Elbourne, M.E. Douglas, G. Altman // International Journal of Surgery. ‒ 2012. ‒ Vol. 10, № 1. – P. 28–55. DOI: 10.1016/j.ijsu.2011.10.001
  43. Health risks from exposure to low levels of ionizing radiation. BEIR VII, phase 2. ‒ Washington D.C.: Committee to Assess Health Risks from Exposure to Low Levels of Ionizing Radiation, 2006. – 406 p.
  44. Тимофеев-Рессовский Н.В., Циммер К.Г. Теория мишени радиобиологического действия (в изложении) // Биосфера. ‒ 2010. ‒ Т. 2, № 3. – С. 432–450.
  45. Zimmer K.G. Ergebnisse und Grenzen der treffertheoretischem Deutung von strahlenbiologischen Dosis-Effekt kurven // Biol. Zent. ‒ 1941. ‒ № 63. ‒ P. 72‒107.
  46. Jacobi W. The concept of the effective dose ‒ a proposal of the combination of the organ doses // Radiat. And Environm. Biophys. – 1975. – Vol. 12, № 2. ‒ P. 101‒109. DOI: 10.1007/BF01328971
Получена: 
26.05.2021
Принята: 
04.06.2021
Опубликована: 
30.06.2021

Вы здесь