Оценка риска развития осложнений миелопролиферативных заболеваний на основе метода лазерной допплеровской флоуметрии

Файл статьи: 
Иконка PDF health-risk-analysis-2020-3-19.pdf
УДК: 
616.155.191-072/.074
DOI: 
10.21668/health.risk/2020.3.19
Авторы: 

А.И. Богомолов1, И.Л. Давыдкин2, Е.А. Савинов1, Н.С. Попельнюк2, К.В. Наумова2

Организация: 

1Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Россия, 125993, г. Москва, Ленинградский проспект, 49
2Самарский государственный медицинский университет, Россия, 443099, г. Самара, ул. Чапаевская, 89

Аннотация: 

Перед системой здравоохранения России стоит множество задач, решение которых требует нестандартных инновационных подходов. Поставленные задачи реализуются в рамках государственной программы «Развитие здравоохранения». Одно из направлений (подпрограмма) – «Развитие и внедрение инновационных методов диагностики, профилактики и лечения, а также основ персонализированной медицины», которое предусматривает широкое использование информационных и цифровых технологий. В рамках персонифицированной медицины актуально (предусматривается) развитие методов, которые бы позволили на предварительной стадии обследования больного выявлять ранние признаки возможного заболевания на основе простой и относительно дешевой технологии диагностики и передавать их в медицинский центр для последующего уточнения диагноза. Массовый характер применения подобных технологий также требует достаточно надежных математических методов и моделей для постановки предварительного диагноза. В настоящее время ведущей причиной смертности во всем мире остаются заболевания сердечно-сосудистой системы, развившиеся ввиду воздействия различных факторов, в том числе при возникновении
различных новообразований, а также в ходе проведения химиотерапии.
Приводятся данные современной медицины об анамнезе и осложнениях миелопролиферативных заболеваний, обусловленных патологией сосудистой системы, занимающей первое место в мире по смертности. Установлено, что на сосудистый эндотелий, повреждение которого занимает ведущее место в сердечно-сосудистом континууме, может влиять как сама патологическая клеточная масса, так и препараты, используемые для лечения миелопролиферативных неоплазий. Для оценки риска развития осложнений миелопролиферативных заболеваний проведено обследование больных на основе метода лазерной допплеровской флоуметрии. Результаты обрабатывались с помощью модели логистической регрессии. По результатам ROC-анализа gолученный диагностический критерий обладает чувствительностью (Sensitivity, 1 – β) и специфичностью (Specificity, 1 – α) 0,87 и 0,96 соответственно, что говорит о высоком качестве диагностики. Метод и модель могут быть использованы в цифровой медицине.

Ключевые слова: 
цифровая медицина, диагностика, миелопролиферативные заболевания, дисфункции сосудистого эндотелия, метод лазерной допплеровской флоуметрии, математическая модель, логистическая регрессия, оценка риска
Оценка риска развития осложнений миелопролиферативных заболеваний на основе метода лазерной допплеровской флоуметрии / А.И. Богомолов, И.Л. Давыдкин, Е.А. Савинов, Н.С. Попельнюк, К.В. Наумова // Анализ риска здоровью. – 2020. – № 3. – С. 160–168. DOI: 10.21668/health.risk/2020.3.19
Список литературы: 
  1. Mechanisms of endothelial dysfunction: clinical significance and preventive non-pharmacological therapeutic strategies / S. Taddei, L. Ghiadoni, A. Virdis, D. Versari, A. Salvetti // Curr. Pharm. Des. – 2003. – Vol. 9, № 29. – Р. 2385–2402. DOI: 10.2174/1381612033453866
  2. Факторы риска тромбозов среди больных хроническими миелопролиферативными заболеваниями / Т.Н. Александрова, В.Н. Ядрихинская, И.И. Мулина, И.Е. Соловьева, Л.Д. Терехова, Н.И. Павлова, Л.Р. Жожиков, Х.А. Куртанов // Вестник северо-восточного федерального университета имени М.К. Аммосова. Серия: Медицинские науки. – 2018. – Т. 13, № 4. – С. 28–32. DOI: 10.25587/SVFU.2018.4 (13).20741
  3. Experience in treating portal thromboses in patients with chronic myeloproliferative diseases / A.L. Melikyan, G.A. Sukhanova, M.V. Vakhrusheva, I.N. Subortseva, E.B. Orel // Terapevticheskii arkhiv. – 2016. – Vol. 88, № 1. – P. 89–95. DOI: 10.17116/terarkh201688189-95
  4. Некоторые аспекты профилактики нарушений мозгового кровообращения у пациентов с миелопролиферативными заболеваниями / М.М. Танашян, П.И. Кузнецова, А.А. Раскуражев, О.В. Лагода // Medica mente. Лечим с умом. – 2017. – Т. 3, № 1. – С. 41–44.
  5. Клинические рекомендации по диагностике и терапии Ph-негативных миелопролиферативных заболеваний / А.Л. Меликян, А.Г. Туркина, К.М. Абдулкадыров, А.Ю. Зарицкий, Б.В. Афанасьев, В.А. Шуваев, Е.Г. Ломаиа, Е.В. Морозова [и др.] // Гематология и трансфузиология. – 2014. – Т. 59, № 4. – С. 31–56.
  6. Дисфункция эндотелия и артериальная гипертензия / под ред. П.А. Лебедева. – Самара: ОФОРТ, 2010. – 192 с.
  7. Фудашкин А.А. Эндотелиальная дисфункция у больных артериальной гипертензией, осложненной ишемическим инсультом // Вестник Кыргызско-Российского Славянского университета. – 2015. – Т. 15, № 4. – С. 173–175.
  8. Association of a difference in systolic blood pressure between arms with vascular disease and mortality: a systematic review and meta-analysis / C.E. Clark, R.S. Taylor, A.C. Shore, O.C. Ukoumunne, J.L. Campbell // Lancet. – 2012. – Vol. 379, № 9819. – Р. 905–916. DOI: 10.1016/S0140-6736 (11) 61710-8
  9. Prediction of cardiovascular events and allcause mortality with central haemodynamics: a systematic review and metaanalysis / C. Vlachopoulos, K. Aznaouridis, M.F. O’Rourke, M.E. Safar, K. Baou, C. Stefanadis // Eur. Heart J. – 2010. – Vol. 31, № 15. – P. 1865–1871. DOI: 10.1093/eurheartj/ehq024
  10. Clinical Manifestations and Risk Factors for Complications of Philadelphia Chromosome-Negative Myeloproliferative Neoplasms / D. Duangnapasatit, E. Rattarittamrong, T. Rattanathammethee, S. Hantrakool, C. Chai-Adisaksopha, A. Tantiworawit, L. Norasetthada // Asian. Pac. J. Cancer Prev. – 2015. – Vol. 16, № 12. – P. 5013–5018. DOI: 10.7314/apjcp.2015.16.12.5013
  11. European LeukemiaNet recommendations for the management and avoidance of adverse events of treatment in chronic myeloid leukaemia / J.L. Steegmann, M. Baccarani, M. Breccia, L.F. Casado, V. García-Gutiérrez, A. Hochhaus, D.-W. Kim, T.D. Kim [et al.] // Leukemia. – 2016. – Vol. 30, № 8. – P. 1648–1671. DOI: 10.1038/leu.2016.104
  12. Попова А.А., Березикова Е.Н., Маянская С.Д. Эндотелиальная дисфункция и механизмы ее формирования // Сибирское медицинское обозрение. – 2010. – Т. 64, № 4. – С. 7–11.
  13. Orphanos G.S., Ioannidis G.N., Ardavanis A.G. Cardiotoxity induced by tyrosine kinase inhibitors // Acta Oncologica. – 2009. – Vol. 48, № 7. – P. 964–970. DOI: 10.1080/02841860903229124
  14. Булаева Н.И., Голухова Е.З. Эндотелиальная дисфункция и оксидативный стресс: роль в развитии кардиоваскулярной патологии // Креативная кардиология. – 2013. – № 1. – С. 14–22.
  15. Методы диагностики эндотелиальной дисфункции / А.Н. Иванов, А.А. Гречихин, И.А. Норкин, Д.М. Пучиньян // Региональное кровообращение и микроциркуляция. – 2014. – Т. 52, № 4. – С. 4–11.
  16. Канищева Е.М., Федорович А.А. Возможность оценки состояния микроциркуляторного русла и стенок крупных сосудов // Сердце: журнал для практикующих врачей. – 2010. – Т. 9, № 1 (51). – С. 65–70.
  17. Халепо О.В., Молотков О.В., Ешкина С.Л. Оценка состояния системы микроциркуляции и механизмов регуляции тканевого кровотока у больных при различных вариантах ИБС методом функциональных нагрузочных проб // Региональное кровообращение и микроциркуляция. – 2007. – Т. 6, № 3 (23). – С. 43–46.
  18. Богоявленский В.Ф., Богоявленская О.В. Клинические аспекты изучения микроциркуляции: итоги и перспективы // Казанский медицинский журнал. – 2011. – Т. 92, № 2. – С. 145–151.
  19. Математическая модель сердечно-сосудистой системы: препринт / А.П. Фаворский, М.В. Абакумов, Н.Б. Есикова, С.И. Мухин, Н.В. Соснин. – М.: МГУ, 1998. – 16 с.
  20. Методика математического моделирования сердечно-сосудистой системы / М.В. Абакумов, И.В. Ашметков, Н.Б. Есикова, В.Б. Кошелев, С.И. Мухин, Н.В. Соснин, В.Ф. Тишкин, А.П. Фаворский, А.Б. Хруленко // Математическое моделирование. – 2000. – Т. 12, № 2. – С. 106–117.
  21. Частные решения уравнений гемодинамики: препринт / И.В. Ашметков, С.И. Мухин, Н.В. Соснин, А.П. Фаворский, А.Б. Хруленко. – М.: Диалог-МГУ, 1999. – 43 с.
  22. Осредненная нелинейная модель гемодинамики в одном сосуде: препринт / А.Я. Буничева, С.И. Мухин, Н.В. Соснин, А.П. Фаворский. – М: Диалог-МГУ. – 2000. – 21 с.
  23. Гусев А.В., Кузнецова Т.Ю., Корсаков И.Н. Искусственный интеллект в оценке рисков развития сердечно-сосудистых заболеваний // Журнал телемедицины и электронного здравоохранения. – 2018. – № 3. – С. 18–32.
  24. Клинические рекомендации по диагностике и лечению хронического миелолейкоза / А.Г. Туркина, А.Ю. Зарицкий, В.А. Шуваев, Е.Ю. Челышева, Е.Г. Ломаиа, Е.В. Морозова, А.К. Голенков, Т.И. Поспелова [и др.] // Клиническая онкогематология. – 2017. – Т. 10, № 3. – С. 294–316.
  25. Национальные клинические рекомендации по диагностике и терапии ph-негативных миелопролиферативных заболеваний (истинная полицитемия, эссенциальная тромбоцитемия, первичный миелофиброз) (редакция 2018 г.) / А.Л. Меликян,
    А.М. Ковригина, И.Н. Суборцева, В.А. Шуваев, Т.А. Агеева, В.В. Байков, О.Ю. Виноградова, А.К. Голенков [и др.] // Гематология и трансфузиология. – 2018. – Т. 63, № 3. – С. 275–315.
  26. Hosmer D.W., Lemeshow S., Sturdivant R.X. Applied logistic regression. – USA: John Wiley & Sons, Inc., 2013. – 527 p.
Получена: 
05.06.2020
Принята: 
18.09.2020
Опубликована: 
30.09.2020

Вы здесь

Главная