Сценарные оценки потепления климата и смертности населения российских приарктических городов в XXI в.

Файл статьи: 
Иконка PDF health-risk-analysis-2019-4-4.pdf
УДК: 
614.1
DOI: 
10.21668/health.risk/2019.4.04
Авторы: 

Д.А. Шапошников1, Б.А. Ревич1, И.М. Школьник2

Организация: 

1Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН, Россия, 117418, г. Москва, Нахимовский проспект, 47
2Главная геофизическая обсерватория имени А.И. Воейкова, Россия, 194021, г. Санкт-Петербург, ул. Карбышева, 7

Аннотация: 

Изменения климата наиболее выражены в Арктическом регионе. Климатические прогнозы свидетельствуют о продолжающемся потеплении на циркумполярной территории. Поставлена задача определения атрибутивной доли смертности, обусловленной экспозицией к неоптимальным температурам воздуха в рамках указанных сценариев.
Зависимость суточной смертности от среднесуточных температур воздуха получена в рамках нелинейной модели с распределенным лагом. Суточные температурные аномалии, ожидаемые к середине и концу ХХI в., вычислены по ансамблевым расчетам региональной климатической модели Главной геофизической обсерваторией им. Воейкова с использованием репрезентативных траекторий концентраций парниковых газов Межправительственной группы экспертов по изменению климата: RCP4.5, приводящий к умеренному потеплению, и RCP8.5, приводящий к максималь-ному потеплению. Потепление в российских приарктических городах будет сопровождаться повсеместным снижени-ем температурно-зависимой компоненты смертности. Для всех исследованных субарктических территорий и сцена-риев потепления уменьшение холодозависимой смертности более чем компенсирует увеличение теплозависимой смертности. Поэтому результирующий эффект оказывается благоприятным: смертность от всех естественных причин в возрасте от 30 лет к 2090–2099 гг. по сравнению с 1990–1999 гг. в сценарии сильного радиационного воздей-ствия на климатическую систему RCP8.5 снизится в Мурманске на 4,5 % (95%-ный ДИ 1,1–7,9 %), в Архангельске на 3,1 % (1,1–5,1 %) и в Якутске на 3,6 % (0,3–7,0 %). Ожидаемое относительное снижение смертности в российской Арктике может быть в несколько раз более значительным, чем в Северной Европе, при этом доверительные интерва-лы полученных оценок близки по величине. Эти исследования дополняют друг друга, свидетельствуя о неравномерном распределении выгод и рисков, обусловленных глобальным потеплением.

Ключевые слова: 
изменение климата, потепление климата, климатические модели, смертность населения, Арктика, болезни органов кровообращения, цереброваскулярные болезни, болезни органов дыхания
Шапошников Д.А., Ревич Б.А., Школьник И.М. Сценарные оценки потепления климата и смертности населения Российских приарктических городов в XXI веке // Анализ риска здоровью. – 2019. – № 4. – С. 37–49. DOI: 10.21668/health.risk/2019.4.04
Список литературы: 
  1. Climate Change 2014: Synthesis Report. Contribution of Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change / R.K. Pachauri, M.R. Allen, V.R. Barros, J. Broome, W. Cramer, R. Christ, J.A. Church, L. Clarke [et al.] // R.K. Pachauri, L. Meyer eds. – Geneva, Switzerland: IPCC, 2014. – 151 p.
  2. The representative concentration pathways: an overview / D.P. Van Vuuren, J.A. Edmonds, M. Kainuma, K. Riahi, A.M. Thomson, K. Hibbard, G.C. Hurtt, T. Kram [et al.] // Climatic Change. – 2011. – № 109. – P. 5–31. DOI: 10.1007/s10584-011-0148-z
  3. Изменения климата 2018 год (декабрь 2017 – ноябрь 2018). Обзор состояния и тенденций изменения климата России. – М.: Институт Глобального климата и экологии имени академика Ю.А. Израэля Росгидромета, 2019. – C. 11.
  4. Temperature-related mortality impacts under and beyond Paris Agreement climate change scenarios / A.M. Vicedo-Cabrera, Y. Guo, F. Sera, V. Huber, C.F. Schleussner, D. Mitchell, S. Tong, E. Lavigne [et al.] // Climatic Change. – 2018. – Vol. 150, № 3–4. – P. 391–402. DOI: 10.1007/s10584-018-2274-3
  5. Temperatures are warming faster in the Arctic than anywhere else in the world. Here’s why [Электронный ресурс]. – NASA. Earth Observatory, 2013. – URL: https://earthobservatory.nasa.gov/images/81214/arctic-amplification (дата обращения: 03.11.2019).
  6. Serreze M., Barry R. Processes and impacts of Arctic amplification: A research synthesis // Global and Planetary Change. – 2011. – Vol. 77, № 1–2. – P. 85–96. DOI: 10.1016 / j.gloplacha.2011.03.004
  7. Shaposhnikov D., Revich B. Toward meta-analysis of impacts of heat and cold waves on mortality in Russian North // Urban Climate. – 2016. – № 15. – P. 16–24. DOI: 10.1016/j.uclim.2015.11.007
  8. Shkolnik I.M., Efimov S.V. Cyclonic activity in high latitudes as simulated by a regional atmospheric climate model: added value and uncertainties // Environ. Res. Letters. – 2013. – Vol. 8, № 4. – P. 5007. DOI: 10.1088/1748-9326/8/4/045007
  9. The 2019 report of The Lancet Countdown on health and climate change: ensuring that the health of a child born today is not defined by a changing climate / N. Watts, M. Amann, N. Arnell, S. Ayeb-Karlsson, K. Belesova, M. Boykoff, P. Byass, W. Cai [et al.] // Lancet. – 2019. – Vol. 394, № 10211. – P. 1836–1978. DOI: 10.1016/S0140-6736(19)32596-6
  10. Gasparrini A., Leone M. Attributable risk from distributed lag models // BMC Medical Research Methodology. – 2014. – Vol. 14, № 1. – P. 55. DOI: 10.1186/1471-2288-14-55
  11. Gasparrini A., Armstrong B., Kenward M.G. Distributed lag non-linear models // Statistics in Medicine. – 2010. – Vol. 29, № 21. – P. 2224–2234. DOI: 10.1002/sim.3940
  12. Температура воздуха и смертность: исследование пороговых значений жары и чувствительности населения на примере г. Ростов-на-Дону / Н.В. Шартова, Д.А. Шапошников, П.И. Константинов, Б.А. Ревич // Фундаментальная и прикладная климатология. – 2019. – № 2. – С. 66–94.
  13. Projections of temperature-related excess mortality under climate change scenarios / A. Gasparrini, Y. Guo, F. Sera, A.M. Vicedo-Cabrera // The Lancet Planetary Health. – 2017. – Vol. 1, № 9. – P. e360–e367. DOI: 10.1016/S2542-5196(17)30156-0
  14. Evolution of minimum mortality temperature in Stockholm, Sweden, 1901–2009 / Å.D. Oudin, A. Tornevi, K.L. Ebi, J. Rocklöv, B. Forsberg // Environ Health Perspect. – 2016. – № 124. – P. 740–744. DOI: 10.1289/ehp.1509692
  15. Todd N., Valleron A.J. Space-time covariation of mortality with temperature: a systematic study of deaths in France, 1968–2009 // Environ Health Perspect. – 2015. – Vol. 123, № 7. – P. 659–664. DOI: 10.1289/ehp.1307771
  16. Climate change may reduce annual temperature-dependent mortality in subarctic: a case study of Archangelsk, Russian Federation / D. Shaposhnikov, B. Revich, V. Meleshko, V. Govorkova, T. Pavlova // Environ. Nat. Resour. Res. – 2011. – № 1. – P. 75–91. DOI: 10.5539/enrr.v1n1p75
  17. Влияние температуры воздуха на смертность населения Архангельска в 1999–2008 гг. / Ж.Л. Варакина, Е.Д. Юрасова, Б.А. Ревич, Д.А. Шапошников, А.М. Вязьмин // Экология человека. – 2011. – № 6. – C. 28–36.
  18. Impact of Temperature Waves on the Health of Residents in cities of the Northwestern Regions of Russia / B.A. Revich, D.A. Shaposhnikov, O.A. Anisimov, M.A. Belolutskaya // Studies on Russian Economic Development. – 2019. – Vol. 30, № 3. – P. 327–333. DOI: 10.1134/S1075700719030158
  19. Шапошников Д.А., Ревич Б.А. О некоторых подходах к вычислению рисков температурных волн для здоровья // Анализ риска здоровью. – 2018. – № 1. – С. 22–31. DOI: 10.21668/health.risk/2018.1.03
  20. Порфирьев Б.Н. Экономическая оценка людских потерь в результате чрезвычайных ситуаций // Вопросы экономики. – 2013. – № 1. – С. 46–68. DOI: 10.32609/0042-8736-2013-1-48-68
Получена: 
10.10.2019
Принята: 
01.12.2019
Опубликована: 
30.12.2019

Вы здесь

Главная