Риск-ориентированная модель прогнозирования эпидемиологической ситуации по Крымской геморрагической лихорадке (на примере Ставропольского края)

Файл статьи: 
Иконка PDF health-risk-analysis-2018-1-2.pdf
УДК: 
614.44: 616.9 (470.63)
DOI: 
10.21668/health.risk/2018.1.02
Авторы: 

В.М. Дубянский, Д.А. Прислегина, А.Н. Куличенко

Организация: 

Ставропольский противочумный институт, Россия, 355035, г. Ставрополь, ул. Советская, 13–15

Аннотация: 

Предметом иследования являлось многофакторное прогнозирование риска возникновения хотя бы одного случая заболевания Крымской геморрагической лихорадкой (КГЛ) на территории отдельного административного района субъекта Российской Федерации (на примере Ставропольского края). Риск-ориентированная модель для ежегодного прогнозирования появления больных КГЛ создана с использованием методики неоднородной последовательной статистической процедуры распознавания. В качестве предикторов появления больных КГЛ рассмотрены ежемесячные показатели климатических факторов (температуры воздуха, относительной влажности воздуха, количества осадков, высоты снежного покрова, атмосферного давления) и эпидемиологические данные (количество больных КГЛ в предыдущем году и число населенных пунктов, в которых были зарегистрированы случаи заболевания КГЛ). Для проверки точности прогнозной модели были использованы значения данных факторов риска с 2011 по 2015 г. для каждого административного района Ставропольского края. Пороговый уровень вероятности позитивного решения был выбран 99 % (вероятность ошибки 1 %).

Выполнена проверка предлагаемой модели прогнозирования по ретроспективным данным за 2013–2016 гг. Представлены результаты прогноза появления хотя бы одного больного КГЛ для каждого административного района Ставропольского края на 2017 г. При анализе полученных данных отмечена высокая точность потенциальных результатов прогнозирования. Суммарно выявленные шесть ложноположительных и два ложноотрицательных (действительно ошибочных) результата могут быть следствием объективных факторов – недостаточной диагностики заболевания, а также завозных случаев. Полученные данные могут быть использованы в практической деятельности учреждений Роспотребнадзора при планировании и организации мероприятий по профилактике КГЛ. Следующим этапом развития прогнозной модели будет создание методики расчета предполагаемого количества больных КГЛ для каждого административного района, в которых прогнозируется появление хотя бы одного случая заболевания в предстоящем году.

Ключевые слова: 
крымская геморрагическая лихорадка, риск-ориентированная модель, заболеваемость, факторы риска, прогнозирование, коэффициент информативности
Дубянский В.М., Прислегина Д.А., Куличенко А.Н. Риск-ориентированная модель прогнозирования эпидемиологической ситуации по Крымской геморрагической лихорадке (на примере Ставропольского края) // Анализ риска здоровью. – 2018. – № 1. – С . 13-21. DOI: 10.21668/health.risk/2018.1.02
Список литературы: 
  1. Обзор эпидемической ситуации по Крымской геморрагической лихорадке в Российской Федерации в 2015 г. и прогноз на 2016 г. / А.С. Волынкина, Е.С. Котенев, Я.В. Лисицкая, О.В. Малецкая, Л.И. Шапошникова, А.Н. Куличенко // Проблемы особо опасных инфекций. – 2016. – № 1. – С. 44–47.
  2. Эпидемиологическая обстановка по природно-очаговым инфекционным болезням в Южном и Северо-Кавказском федеральных округах в 2016 г.: аналитический обзор / А.Н. Куличенко, О.В. Малецкая, Н.Ф. Василенко, Е.А. Манин, Д.А. Прислегина, В.М. Дубянский, М.П. Григорьев. – Ставрополь, 2017. – С. 8–18.
  3. Крымская геморрагическая лихорадка в Российской Федерации в 2014 г., прогноз эпидемиологической обстановки на 2015 г. / А.С. Волынкина, Е.С. Котенев, Я.В. Лисицкая, О.В. Малецкая, Л.И. Шапошникова, А.Н. Куличенко // Проблемы особо опасных инфекций. – 2015. – № 1. – С. 42–45.
  4. Эпидемиологическая обстановка по природно-очаговым инфекционным болезням в Южном, Северо-Кавказском и Крымском федеральных округах в 2015 г.: аналитический обзор / А.Н. Куличенко, О.В. Малецкая, Н.Ф. Василенко, Е.А. Манин, Д.А. Прислегина, В.М. Дубянский, М.П. Григорьев. – Ставрополь: Литера, 2016. – С. 7–18.
  5. Эпидемиологическая обстановка по природно-очаговым инфекционным болезням на территории Северо-Кавказского федерального округа в 2015 г. / Н.Ф. Василенко, О.В. Малецкая, Е.А. Манин, Д.А. Прислегина, Т.В. Таран, В.М. Дубянский, Л.И. Шапошникова, А.С. Волынкина, Я.В. Лисицкая, Е.С. Котенёв, Г.М. Грижебовский, А.Н. Куличенко // Проблемы особо опасных инфекций. – 2016. – № 4. – С. 15–19.
  6. Иксодовые клещи – резервуар возбудителей инфекционных и инвазионных болезней на территории Ставропольского края / Ю.М. Тохов, И.В. Чумакова, С.Н. Луцук, Ю.В. Дьяченко, Е.С. Котенев, А.А. Зайцев // Вестник ветеринарии. – 2013. – № 2. – С. 19–21.
  7. Распространение и экологическая характеристика иксодовых клещей рода Hyalomma в экосистемах Ставропольского края / В.И. Трухачев, Ю.М. Тохов, С.Н. Луцук, А.А. Дылев, В.П. Толоконников, Ю.В. Дьяченко // Юг России: экология, развитие. – 2016. – Т. 11, № 2. – C. 59–69.
  8. Эпидемиологическая особенность природно-очаговых инфекционных болезней в Ставропольском крае в 2015 г. / Д.А. Прислегина, О.В. Малецкая, Н.Ф. Василенко, Е.А. Манин, И.В. Ковальчук // Здоровье населения и среда обитания: научно-практический бюллетень. – 2017. – № 1. – С. 52–55.
  9. Черкасский Б.Л. Риск в эпидемиологии. – М.: Практическая медицина, 2007. – 480 с.
  10. Эпидемиологическая обстановка по Крымской геморрагической лихорадке на юге России в 2010 г. и прогноз на 2011 г. / Н.Ф. Василенко, О.В. Малецкая, Ю.М. Тохов, Н.Г. Варфоломеева, О.А. Кирейцева, Т.В. Харченко, А.В. Ермаков, А.Н. Куличенко // Проблемы особо опасных инфекций. – 2011. – № 1. – С. 13–15.
  11. Modeling the spatial distribution of Crimean-Congo hemorrhagic fever outbreaksin Turkey / A. Estrada-Pena, Z. Zatansever, A. Gargili, M. Aktas, R. Uzun, O. Ergonul // Vector-Borne and Zoonotic Diseases. – 2007. – № 7. – P. 667–678.
  12. Effects of climate change on ticks and tick-borne diseases in Europe / J. Gray, H. Dautel, A. Estrada-Peña, O. Kahl, E. Lindgren // Interdisciplinary Perspectives on Infectious Diseases. – 2009. – P. 1–12.
  13. Crimean-Congo hemorrhagic fever and its relationship with climate factors in southeast Iran: a 13-year experience / H. Ansari, B. Shahbaz, S. Izadi, M. Zeinali, S.M. Tabatabaee, M. Mahmoodi, K. Holakouie-Naieni, M.A. Mansournia // Journal of Infection in Developing Countries. – 2014. – № 8. – P. 749–757.
  14. Temporal modeling of Crimean-Congo hemorrhagic fever in eastern Iran / E. Mostafavi, S. Chinikar, S. Bokaei, AA. Haghdoost // International Journal of Infectious Diseases. – 2013. – № 17. – P. 524–528.
  15. Zhang Y., Bi P., Hiller J.E. Climate change and the transmission of vector-borne diseases: a review // Asia Pacific Journal of Public Health. – 2008. – № 20. – P. 64–76.
  16. Гублер Е.В. Вычислительные методы анализа и распознавания патологических процессов. – Л.: Медицина, 1978. – 294 с.
  17. Гублер Е.В., Генкин А.А. Применение непараметрических критериев статистики в медико-биологических исследованиях. – Л.: Медицина, 1973. – 141 с.
  18. Дубянский В.М., Бурделов Л.А. Компьютерная модель чумного эпизоотического процесса в поселениях большой песчанки (Rhombomys Opimus): описание и проверка адекватности // Зоологический журнал. – 2010. – Т. 89, № 1. – С. 79–87.
  19. Прогнозирование частых заболеваний у детей экологически неблагоприятного региона / И.А. Аксенов, А.А. Джумагазиев, Д.А. Безрукова // Вопросы диагностики в педиатрии. – 2009. – № 2. – С. 62–68.
  20. Прогнозирование эпизоотической активности чумы в Приаралье и Кызылкумах / М.А. Дубянский, А. Кенжебаев, В.М. Степанов, Г.А. Асенов, Л.Д. Дубянская. – Нукус: Каракалпакстан, 1992. – 240 с.
  21. Прогностическая модель выявления осложнений у пациентов с острым коронарным синдромом / Н.П. Копица, Н.В. Титаренко, Н.В. Белая, А.Л. Опарин // Вестник Харьковского национального университета им. В.Н. Каразина. Серия: Медицина. – 2012. – № 24. – С. 23–31.
  22. Прогностическое значение мозгового натрийуретического пептида у пациентов с острым коронарным синдромом / Н.П. Копица, Н.В. Титаренко, Н.В. Белая, А.Л. Опарин // Вестник Харьковского национального университета им. В.Н. Каразина. Серия: Медицина. – 2011. – № 21. – С. 52–60.
  23. Черкашина Ю.А. Применение математических методов в задаче диагностики состояния здоровья детей первого года жизни // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2015. – № 5. – С. 34–37.
Получена: 
19.01.2018
Принята: 
06.03.2018
Опубликована: 
30.03.2018

Вы здесь

Главная