Новые методы и модели оценки риска развития ишемической болезни сердца

Файл статьи: 
Иконка PDF health-risk-analysis-2017-3-5.pdf
УДК: 
615.47: 616-072.7
DOI: 
10.21668/health.risk/2017.3.05
Авторы: 

И.Н. Яковина1, Н.А. Баннова1, Е.В. Каштанова2, Я.В. Полонская2, Ю.И. Рагино2

Организация: 

1Новосибирский государственный технический университет, Россия, 630073, г. Новосибирск, пр-т Карла Маркcа, 20
2Научно-исследовательский институт терапии и профилактической медицины, Россия, 630089, г. Новосибирск, ул. Бориса Богаткова, 175/1

Аннотация: 

Рассматривается решение задачи разработки и применения в практической деятельности нового метода оценки риска развития ишемической болезни сердца. В основу метода положен разработанный лабораторно-диагностический комплекс, включающий окислительные, липидно-липопротеиновые, воспалительные и метаболические биохимические показатели; систему логико-математических моделей для получения численных оценок риска и программный модуль, позволяющий выполнять расчет и анализ результатов. Обоснование моделей выполнено в ходе исследования, в которое было включено 172 пациента с ишемической болезнью сердца (ИБС) на фоне коронарного атеросклероза, верифицированного данными коронароангиографии, и 167 пациентов без ИБС. В программу обследо-вания входили: демографические и социальные данные, опрос о привычке курения и употреблении алкоголя, диетологический опрос, история хронических заболеваний и употребления медикаментов, кардиологический опрос по Роуз, антропометрия, 3-кратное измерение артериального давления, спирометрия, запись электрокардиограммы с расшифровкой по Миннесотскому коду. У всех пациентов определяли биохимические показатели. Уточнена задача разработки методов и моделей для оценки риска развития ИБС на основании воспалительных, окислительных и липидных биомаркеров. Выполнена разработка системы логико-математических моделей, которая представляет собой универсальную схему обработки лабораторных показателей, учитывающая специфику разнородных данных. Система моделей является универсальной, специфичен диагностический подход к используемым биохимическим показателям. Разработанный программный модуль (калькулятор) позволяет врачу на основании данных лабо-раторных исследований получить результат, характеризующий численный риск развития коронарного атеросклероза и ИБС у пациента, а также визуально оценить систему показателей и их отклонение от условной границы «норма – патология». Комплекс внедрен в практическую деятельность Научно-исследовательским институтом терапии и профилактической медицины.

Ключевые слова: 
оценка риска, ишемическая болезнь сердца, лабораторно-диагностический комплекс, биохимические показатели, логико-математическая модель, программный модуль, опрос по Роуз
Новые методы и модели оценки риска развития ишемической болезни сердца / И.Н. Яковина, Н.А. Баннова, Е.В. Каштанова, Я.В. Полонская, Ю.И. Рагино // Анализ риска здоровью. – 2017. – № 3. – С. 40–47. DOI: 10.21668/health.risk/2017.3.05
Список литературы: 
  1. Бокерия Л.А., Гудкова Р.Г. Болезни системы кровообращения и сердечно-сосудистая хирургия в Российской Федерации. Состояние и проблемы // Аналитический вестник. – 2015. – Т. 597, № 44. – С. 9–18.
  2. Взаимосвязь основных показателей кальциевого и липидного обмена с атеросклерозом коронарных артерий / Я.В. Полонская, Е.В. Каштанова, И.С. Мурашев, А.В. Кургузов, А.М. Волков, О.В. Каменская, А.М. Чернявский, Ю.И. Рагино // Атеросклероз и дислипидемии. – 2015. – Т. 18, № 1. – С. 24–29.
  3. Динамика изменений воспалительно-окислительных биомаркеров в крови при остром коронарном синдроме / Ю.И. Рагино, А.Д. Куимов, Я.В. Полонская, Е.В. Каштанова, Н.Г. Ложкина, Т.А. Балабушевич, Н.В. Еременко, У.Н. Негмаджонов // Кардиология. – 2012. – Т. 52, № 2. – С. 18–23.
  4. Кардиология. Национальное руководство: краткое издание / под ред. Ю.Н. Беленкова, Р.Г. Органова. – М.: ГЭОТАР-Медиа, 2012. – 838 с.
  5. Моделирование риска развития сердечно-сосудистых заболеваний и их осложнений на индивидуальном и групповом уровнях / С.А. Бойцов, С.А. Шальнова, А.Д. Деев, А.М. Калинина // Терапевтический архив. – 2013. – № 9. – С. 4–10.
  6. Развитие здравоохранения НСО на 2013–2020 годы: отчеты о реализации государственной программы [Электронный ресурс]. – URL: http://www.zdrav.nso.ru/page/2372 (дата обращения: 20.06.2017).
  7. Скрининг сердечно-сосудистого риска у бессимптомных пациентов / J.S. Berger, C.O. Jordan, D. Lloyd-Jones, R.S. Blumenthal // Рациональная фармакотерапия в кардиологии. – 2010. – Т. 6, № 3. – С. 381–390.
  8. Смертность от болезней системы кровообращения в России и в экономически развитых странах.Необходимость усиления кардиологической службы и модернизация медицинской статистики в Российской
    Федерации (Аналитический обзор официальных данных Госкомстата, МЗ и СР России, ВОЗ и экспертных оценок по проблеме) / В.И. Харченко, Е.П. Какорина, М.В. Корякин, М.М. Вирин, В.М. Ундрицов, Н.Л. Смирнова, П.И. Онищенко, Б.Г. Потиевский, Р.Ю. Михайлова // Российский кардиологический журнал. – 2005. – № 2. – C. 5–7.
  9. Современные взгляды на этиологию и диагностику ишемической болезни сердца / Р.Т. Дидигова, А.М. Инарокова, М.Я. Имагожева, М.Н. Мамедов // Лечебное дело. – 2011. – № 4. – С. 11–17.
  10. Стабильная стенокардия / Ю.М. Поздняков, С.Ю. Марцевич, И.Е. Колтунов, А.М. Уринский // Кардиология: национальное руководство / под ред. Ю.Н. Беленкова, Р.Г. Органова. – М.: ГЭОТАР-Медиа, 2007. – С. 636–664.
  11. Чазов Е.И. Пути снижения смертности от сердечно-сосудистых заболеваний // Терапевтический архив. – 2008. – № 8. – С. 11–16.
  12. Швайкова И.Н., Сташевский П.С. Алгоритмы формирования диагностических решений // Актуальные проблемы электронного приборостроения АПЭП-2010: материалы VIII Международной конференции. – Новосибирск, 2010. – Т. 5. – C. 122–127.
  13. Between risk charts and imaging: how should we stratify cardiovascular risk in clinical practice? / G.F. Mureddu, F. Drandimarte, P. Faggiano [et al.] // Eur. Heart. J. Cardiovasc. Imaging. – 2013. – Vol. 14, № 5. – P. 401–416.
  14. Estimation of tem-year risk of fatal cardiovascular disease in Europe: the SCORE project / R.M. Conroy, K. Pyörälä, A.P. Fitzgerald, S. Sans, A. Menotti, G. De Backer, D. De Bacquer, P. Ducimetière, P. Jousilahti, U. Keil, I. Njølstad, R.G. Oganov, T. Thomsen, H. Tunstall-Pedoe, A. Tverdal, H. Wedel, P. Whincup, L. Wilhelmsen, I.M. Graham // Eur. Heart. J. – 2003. – Vol. 24, № 11. – P. 987–1003.
  15. European guidelines on cardiovascular disease prevention in clinical practice: full text. Fourth Joint Task Force of the European Society of Cardiology and other societies on cardiovascular disease prevention in clinical practice (constituted by representatives of nine societies and by invited experts) / I. Graham [et al.] // Eur. J. Cardiovasc. Prev. Rehabil. – 2007. – № 2. – P. 1–113.
  16. Ge Y., Wang T.J. Identifying novel biomarkers for cardiovascular disease risk prediction // J. Intern. Med. – 2012. – Vol. 272, № 5. – P. 430–439.
  17. Relationship of osteonectin level with inflammatory, oxidative and lipid biomarkers in blood in coronary atherosclerosis and its complication / Yu. Ragino, E. Kashtanova, A. Chernjavski, Ya. Polonskaia, M. Voevoda // Abstr. XIII HUPO World Congress. – Madrid, 2014. – P. 207
  18. Risk stratification in cardiovascular disease primary prevention – scoring systems, novel markers, and imaging techniques /F. Zannad, G. De Backer, I. Graham [et al.] // Fundam. Clin. Pharmacol. – 2012. – Vol. 26, № 2. – P. 163–174.
Получена: 
26.06.2017
Принята: 
16.08.2017
Опубликована: 
30.09.2017

Вы здесь

Главная