Применение регрессионного анализа и деревьев классификации для расчета дополнительного популяционного риска ишемической болезни сердца
С.А. Максимов, Д.П. Цыганкова, Г.В. Артамонова
Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний, Россия, 650002, г. Кемерово, Сосновый бульвар, 6
Цель исследования состояла в проведении сравнительного анализа применения регрессионного анализа и деревьев классификации для расчета дополнительного популяционного риска на примере ишемической болезни сердца (ИБС). Объектом исследования явилась случайная популяционная выборка мужского и женского взрослого населения в воз-расте 25–64 лет, проживающего в Кемеровской области (1628 человек), в рамках многоцентрового эпидемиологиче-ского исследования ЭССЕ-РФ. В качестве факторов риска ИБС рассматривались показатели липидного обмена, арте-риальная гипертензия, факторы образа жизни, психоэмоциональные особенности, социальные показатели. Оценка наличия ИБС проводилась по сумме трех эпидемиологических критериев: на основе кодирования ЭКГ-изменений по Миннесотскому коду, опросника Rose и инфаркта миокарда в анамнезе. Расчет дополнительного популяционного рис-ка ИБС, обусловленного факторами риска, проводился по единым оригинальным алгоритмам, но с помощью разных методов статистического анализа: логистического регрессионного анализа и деревев классификации.
По факторам риска построены математические модели вероятности ИБС с прогностической значимостью для логистического регрессионного анализа 83,8 %, деревьев классификации – 71,9 %. Используемые методы статистического анализа показывают разные значения вклада факторов риска в показатели распространенности ИБС, что следует из отсутствия корреляционной связи между ними.
По обоим методам статистического анализа дополнительный к популяционному риск ИБС, обусловленный нагрузкой факторами риска, в половозрастных группах изменяется с отрицательных значений в возрастных группах до 45 лет включительно до положительных значений у лиц более старшего возраста. Увеличение дополнительного риска ИБС в возрастных группах по обоим методам практически линейное, с небольшими отклонениями. Разница дополнительного популяционного риска, рассчитанного по двум методам статистического анализа, незначительная, как правило, не превышает 1,5 %. Следовательно, оба метода показывают схожие результаты и могут в равной степени использоваться при расчете популяционного риска ИБС.
- Батюшин М.М. Модернизация шкалы SCORE оценки десятилетнего риска сердечно-сосудистой смертности // Российский кардиологический журнал. – 2005. – № 6. – С. 40–44.
- Значимость мультифокального атеросклероза для модификации шкалы отдаленного риска смертности GRACE у больных острым коронарным синдромом с подъемом сегмента ST / М.В. Зыков, Д.С. Зыкова, В.В. Кашталап, Т.Б. Печерина, О.Л. Барбараш // Атеросклероз. – 2012. – Т. 8, № 1. – С. 14–20.
- Концевая А.В., Суворова Е.И., Худяков М.Б. Экономическая эффективность ренальной денервации у пациентов с резистентной артериальной гипертонией: результаты марковского моделирования // Кардиология. – 2014. – Т. 54, № 1. – С. 41–47.
- Концевая А.В., Шальнова С.А. Популяционные модели прогнозирования сердечно-сосудистого риска: целесообразность моделирования и аналитический обзор существующих моделей // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. – 2015. – Т. 14, № 6. – С. 54–58.
- Максимов С.А., Индукаева Е.В., Артамонова Г.В. Интегральная оценка риска ишемической болезни сердца в эпидемиологических исследованиях (ЭССЕ-РФ в Кемеровской области). Сообщение I. Возрастнополовые детерминанты // Профилактическая медицина. – 2015. – № 6. – С. 34–39.
- Максимов С.А., Скрипченко А.Е., Артамонова Г.В. Интегральная оценка факторов риска профессиональной обусловленности артериальной гипертензии // Российский кардиологический журнал. – 2015. – Т. 120, № 4. – С. 38–42.
- Максимов С.А., Табакаев М.В., Артамонова Г.В. Интегральная оценка риска ишемической болезни сердца в эпидемиологических исследованиях (ЭССЕ-РФ в Кемеровской области). Сообщение II. Социально-экономические детерминанты // Профилактическая медицина. – 2016. – Т. 19, № 1. – С. 24–29.
- Мамедов М.Н., Чепурина Н.А. Суммарный сердечно-сосудистый риск: от теории к практике: пособие для врачей / под ред. акад. РАМН Р.Г. Оганова. – М., 2007. – 23 с.
- Мнение врачей о роли отдельных факторов смертности от болезней системы кровообращения в регионах Российской Федерации / С.А Бойцов, М.А. Ватолина, И.В. Самородская, О.Л. Барбараш, О.А. Овчаренко, Н.В Кондрикова // Комплексные проблемы сердечно-сосудистых заболеваний. – 2015. – № 4. – С. 53–60.
- Новый способ оценки индивидуального сердечно-сосудистого суммарного риска для населения России / Р.Г. Оганов, С.А. Шальнова, А.М. Калинина, А.Д. Деев, О.С. Глазачев, Е.И. Гусев, И.А. Беляева, А.М. Сударев // Кардиология. – 2008. – № 5. – С. 85–89.
- Assmann G. Assessment of cardiovascular risk – PROCAM and new algorithms // Biomed. Tech. (Berl). – 2005. – Vol. 50, № 7–8. – Р. 227–232.
- Cardiovascular risk and cardiometabolic risk: an epidemiological evaluation / D. Vanuzzo, L. Pilotto, R. Mirolo, S. Pirelli // G. Ital. Cardiol. (Rome). – 2008. – Vol. 9, № 4. – Р. 6S–17S.
- Gorenoi V., Hagen A. Overview of risk – estimation tools for primary prevention of cardiovascular diseases in european populations // Cent. Eur. J. Public. Health. – 2015. – Vol. 23, № 2. – Р. 91– 99.
- Screening for cardiovascular risk in asymptomatic patients / J.S. Berger, C.O. Jordan, D. Lloyd-Jones, R.S. Blumenthal // J. Am. Coll. Cardiol. – 2010. – Vol. 55, № 12. – Р. 1169–1177.
- The impact of prevention on reducing the burden of cardiovascular disease / R. Kahn, R.M. Robertson, R.Smith, D. Eddy // Circulation. – 2008. – Vol. 118. – P. 576–585.
fcrisk.ru
