Социально-экономические детерминанты и потенциал роста ожидаемой продолжительности жизни населения Российской Федерации с учетом региональной дифференциации

Файл статьи: 
Иконка PDF health-risk-analysis-2019-4-2.pdf
УДК: 
613; 614
DOI: 
10.21668/health.risk/2019.4.02
Авторы: 

Н.В. Зайцева1,2, Г.Г. Онищенко3,5, А.Ю. Попова1,4, С.В. Клейн2, Д.А. Кирьянов2, М.В. Глухих2

Организация: 

1Федеральная служба по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека, Россия, 127994, г. Москва, Вадковский переулок, 18, стр. 5, 7
2Федеральный научный центр медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения, Россия, 614045, г. Пермь, ул. Монастырская, 82
3Российская академия наук, Россия, 119334, г. Москва, Ленинский проспект, 32а
4Российская медицинская академия последипломного образования, Россия, 123995, г. Москва, ул. Баррикадная, 2/1
5Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова, Россия, 119991, г. Москва, ул. Трубецкая, 8, стр. 2

Аннотация: 

Приводятся результаты исследования по изучению взаимосвязи между социально-экономическими детерми-нантами и показателем ожидаемой продолжительности жизни (ОПЖ) населения РФ. Актуальность исследования обусловлена целями демографической политики Российской Федерации, в том числе поиском эффективных инстру-ментов решения ее задач и достижения целевых показателей. Цель настоящего исследования заключалась в изучении социально-экономических детерминант и потенциала роста ожидаемой продолжительности жизни населения Российской Федерации с учетом региональной дифференциации.

Выполнен анализ мирового опыта в изучении влияния факторов социально-экономической сферы на ОПЖ. По результатам корреляционно-регрессионного анализа установлено, что наиболее значимыми модифицирующими показателями явились экономические показатели, показатели образа жизни и показатели, отражающие уровень образования и условия быта (R2 = 0,06–0,43). Выявлено, что совокупное изменение данных показателей на 10,0 % способно привести к увеличению ОПЖ на 460,5 дня (1,3 г.). Наибольший вклад вносят показатели занято-сти/безработицы населения с учетом уровня образования (115,29 дня); показатели благоустройства жилого фонда (86,9 дня); экономические показатели (74,09 дня); показатели психосоциального стресса (54,58 дня); показатели продаж алкогольной продукции (49,57 дня); показатели потребления основных продуктов питания (46,23 дня). Полученные данные в полной мере согласуются и дополняют уже известные результаты отечественных и зарубежных исследований в данной области. Результаты исследования подчеркивают актуальность проводимой государственной политики в РФ, нацеленной на снижение социально-экономического неравенства и устранение социального градиента в отношении здоровья разных групп населения, а также необходимость дальнейшего проведения научных исследований в данной области.

Ключевые слова: 
ожидаемая продолжительность жизни, социально-экономические факторы, социальный градиент, демографическая политика, население, качество жизни, заболеваемость, смертность, факторный анализ, кластерный анализ
Социально-экономические детерминанты и потенциал роста ожидаемой продолжительности жизни населения Российской Федерации с учетом региональной дифференциации / Н.В. Зайцева, Г.Г. Онищенко, А.Ю. Попова, С.В. Клейн, Д.А. Кирьянов, М.В. Глухих // Анализ риска здоровью. – 2019. – № 4. – С. 14–29. DOI: 10.21668/health.risk/2019.4.02
Список литературы: 
  1. Рейтинг стран мира по уровню продолжительности жизни [Электронный ресурс] // Гуманитарный портал. – URL: https: //gtmarket.ru/ratings/life-expectancy-index/life-expectancy-index-info (дата обращения: 01.12.2019).
  2. World population prospects 2019 [Электронный ресурс] // Department of Economic and Social Affairs. – URL: https: //population.un.org/wpp/DataQuery/ (дата обращения: 01.12.2019).
  3. Послание Президента Федеральному Собранию [Электронный ресурс] // Президент России: официальный сайт. – URL: http: //kremlin.ru/events/president/news/56957 (дата обращения: 01.12.2019).
  4. Tokudume S., Hashimoto S., Igata A. Life Expectancy and Healthy Life Expectancy of Japan: The Fastest Graying Society in the World // BMC Research Notes. – 2016. – Vol. 9, № 1. – P. 482–488. DOI: 10.1186/s13104-016-2281-2
  5. Future Life Expectancy in 35 Industrialised Countries: Projections With a Bayesian Model Ensemble / V. Kontis, J.E. Bennett, C.D. Mathers, G. Li, K. Foreman, M. Ezzati // Lancet. – 2017. – Vol. 1, № 389 (10076). – P. 1323–1335. DOI: 10.1016/S0140-6736 (16) 32381-9
  6. Omran A.R. The epidemiologic transition: A Theory of the Epidemiology of Population Change // The Milbank Me-morial Fund Quarterly. – 1971. – Vol. 49, № 4. – P. 509–538. DOI: 10.1111/j.1468-0009.2005.00398.x
  7. Famine and health [Электронный ресурс] // World Health Organization. – URL: https://www.who.int/emerge-ncies/humanitarian-emergencies/famine/en/ (дата обращения: 01.12.2019).
  8. Kreatsoulas C., Ahand S.S. The impact of social determinants on cardiovascular disease // The Canadian Journal of Cardiology. – 2010. – Vol. 26. – P. 8–13. DOI: 10.1016/s0828-282x (10) 71075-8
  9. Preventing the Progression to Type 2 Diabetes Mellitus in Adults at High Risk: A Systematic Review and Network Meta-Analysis of Lifestyle, Pharmacological and Surgical Interventions / J.W. Stevens, K. Khunti, R. Harvey, M. Johnson, L. Preston, H.B. Woods, M. Davies, E. Goyder // Diabetes Research and Clinical Practice – 2015. – Vol. 107, № 3. – P. 320–331. DOI: 10.1016/j.diabres.2015.01.027
  10. Briggs R., Kennelly S.P., O'Neill D. Drug treatments in Alzheimer’s disease // Clinical Medicine Journal – 2016. – Vol. 16, № 3. – P. 247–253. DOI: 10.7861/clinmedicine.16-3-247
  11. Оценка связи разнородных факторов риска и заболеваемости работающего населения регионов России с раз-личным фоном формирования здоровья / Н.А. Лебедева-Несевря, А.О. Барг, М.Ю. Цинкер, В.Г. Костарев // Анализ риска здоровью. – 2019. – № 2. – C. 91–100. DOI: 10.21668/health.risk/2019.2.10
  12. Shetty P. Grey matter: ageing in developing countries // Lancet. – 2012. – Vol. 7, № 379. – P. 1285–1287. DOI: 10.1016/s0140-6736 (12) 60541-8
  13. Global Health and Aging Report. – World Health Organization, 2011. – 32 p.
  14. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2018: Р32: стат. сб. – М.: Росстат, 2018. – 1162 с.
  15. Совещание по вопросам модернизации первичного звена здравоохранения [Электронный ресурс] // Президент России: официальный сайт. – URL: http: //www.kremlin.ru/events/president/news/61340 (дата обращения: 01.12.2019).
  16. Bradley E.H., Sipsma H., Taylor L.A. American health care paradox – high spending on health care and poor health // QJM: An International Journal of Medicine. – 2017. – Vol. 110, № 2. – P. 61–65. DOI: 10.1093/qjmed/hcw187
  17. Woolf S.H., Schoomaker H. Life expectancy and mortality rates in the United States, 2015–2017 // JAMA. – 2019. – Vol. 322, № 20. – P. 1963–2015. DOI: 10.1001/jama.2019.16932
  18. Dwyer-Lindgren L., Bertozzi-Villa A. Inequalities in Life Expectancy among Us Counties, 1980 to 2014 // JAMA. – 2017. – Vol. 177, № 7. – P. 1003–1011. DOI: 10.1001/jamainternmed.2017.0918
  19. Health and social services expenditures: associations with health outcomes / E.H. Bradley, B.R. Elkins, J. Herrin, B. Elbel // BMJ Quality and Safety. – 2011. – Vol. 20, № 10. – P. 826–831. DOI: 10.1136/bmjqs.2010.048363
  20. Variation In Health Outcomes: The Role Of Spending On Social Services, Public Health, And Health Care, 2000–09 / E.H. Bradley, M. Canavan, E. Rogan, K. Talbert-Slagle, C. Ndumele, L. Taylor, L.A. Curry // Health Affairs (Project Hope). – 2016. – Vol. 35, № 5. – P. 760–768. DOI: 10.1377/hlthaff.2015.0814
  21. Effect of potentially modifiable risk factors associated with myocardial infarction in 52 countries (the INTERHEART study): case-control study / S. Yusuf, S. Hawken, S. Ôunpuu, T. Dans, A. Avezum, F. Lanas, M. McQueen, A. Budaj [et al.] // Lancet. – 2004. – Vol. 364. – P. 937–952. DOI: 10.1016/S0140-6736(04)17018-9
  22. Wilkinson R., Marmot M. Social determinants of health: the solid facts 2nd edition. – WHO Library Cataloguing in Publication Data, 2004. – 33 p.
  23. Socioeconomic status and the 25*25 risk factors as determinants of premature mortality: a multicohort study and meta-analysis of 1,7 million men and women / S. Stringhini, C. Carmeli, M. Jokela, M. Avendaño, P. Muennig, F. Guida, F. Ricceri, A. d'Errico [et al.] // Lancet. – 2017. – Vol. 25, № 389. – P. 1229–1237. DOI: 10.1016/S0140-6736 (16) 32380-7
  24. Determinants of inequalities in life expectancy: an international comparative study of eight risk factors / J.P. Macken-bach, J.R. Valverde, M. Bopp, H. Brønnum-Hansen, P. Deboosere, R. Kalediene, K. Kovács, M. Leinsalu [et al.] // Lancet Public Health. – 2019. – Vol. 4, № 10. – P. 529–537. DOI: 10.1016/S2468-2667(19)30147-1
  25. Rogers R.G., Hummer R.A., Everett B.G. Educational differentials in US adult mortality: An examination of mediating factors // Social science research. – 2013. – Vol. 42, № 2. – P. 465–481. DOI: 10.1016/j.ssresearch.2012.09.003
  26. Пьянкова А.И., Фаттахов Т.А. Смертность по уровню образования в России // Экономический журнал ВШЭ. – 2017. – Т. 21, № 4. – С. 623–647.
  27. Шульгин С.Г., Зинькина Ю.В., Щербов С.Я. Ожидаемая продолжительность жизни пожилых в России в зависимости от образовательного статуса // Демографическое обозрение. – 2018. – Т. 5, № 1. – С. 25–38.
  28. Gains in Life Expectancy Associated with Higher Education in Men / G.E. Bijwaard, F. Van Poppel, P. Ekamper, L.H. Lumey // PloS one. – 2015. – Vol. 10, № 10. – P. 1–18. DOI: 10.1371/journal.pone.0141200
  29. Educational differences in disability-free life expectancy: a comparative study of long-standing activity limitation in eight European countries / N. Mäki, P. Martikainen, T. Eikemo, G. Menvielle, O. Lundberg, O. Ostergren, D. Jasilionis, J.P. Mackenbach // Social Science and Medicine. – 2013. – Vol. 94. – P. 1–8. DOI: 10.1016/j.socscimed.2013.06.009
  30. The Association Between Income and Life Expectancy in the United States, 2001–2014 / R. Chetty, M. Stepner, S. Abraham, S. Lin, B. Scuderi, N. Turner, A. Bergeron, D. Cutler // JAMA. – 2017. – Vol. 315, № 16. – P. 1750–1766. DOI: 10.1001/jama.2016.4226
  31. Determinants of the magnitude of socioeconomic inequalities in mortality: A study of 17 European countries / J.P. Mackenbach, M. Bopp, P. Deboosere, K. Kovacs, M. Leinsalu, P. Martikainen, G. Menvielle, E. Regidor, R. De Gelder // Health and Place. – 2017. – Vol. 47. – P. 44–53. DOI: 10.1016/j.healthplace.2017.07.005
  32. Socioeconomic inequalities in cardiovascular mortality and the role of childhood socioeconomic conditions and adulthood risk factors: a prospective cohort study with 17-years of follow up / C.B. Kamphuis, G. Turrell, K. Giskes, J.P. Mackenbach, F.J. Van Lenthe // BMC Public Health. – 2012. – Vol. 12. – P. 1045. DOI: 10.1186/1471-2458-12-1045
  33. Södergren М. Lifestyle predictors of healthy ageing in men // Maturitas. – 2013. – Vol. 75. – P. 113–117. DOI: 10.1016/j.maturitas.2013.02.011
  34. Юрий Павлович Лисицын (к 80-летию со дня рождения) // Экология человека. – 2008. – № 3. – С. 48–49.
  35. Fruit and vegetable consumption and its contribution to inequalities in life expectancy and disability-free life expectancy in ten European countries / A.E. Baars, J.R. Rubio-Valverde, Y. Hu, M. Bopp, H. Brønnum-Hansen, R. Kalediene, M. Leinsalu, P. Martikainen [et al.] // International Journal of Public Health. – 2019. – Vol. 64. – P. 861–872. DOI: 10.1007/s00038-019-01253-w
  36. Determinants of inequalities in life expectancy: an international comparative study of eight risk factors / J.P. Macken-bach, J.R. Valverde, M. Bopp, H. Brønnum-Hansen, P. Deboosere, R. Kalediene, K. Kovács, M. Leinsalu [et al.] // Lancet Public Health. – 2019. – Vol. 4, № 10. – P. 527–537. DOI: 10.1016/S2468-2667 (19) 30147-1
  37. Кузнецова П.О. Курение как фактор сокращения ожидаемой продолжительности жизни в России // Демографическое обозрение. – 2019. – Т. 6, № 3. – С. 31–57.
  38. Коссова Т.В., Коссова Е.В., Шелунцова М.А. Влияние потребления алкоголя на смертность и ожидаемую продолжительность жизни в регионах России // Экономическая политика. – 2017. – Т. 12, № 1. – С. 58–83.
  39. Aburto J.M., Beltrán-Sánchez H. Upsurge of Homicides and Its Impact on Life Expectancy and Life Span Inequality in Mexico, 2005–2015 // American Journal Public Health. – 2019. – Vol. 109, № 3. – P. 483–489. DOI: 10.2105/AJPH.2018.304878
  40. Health risk analysis in the strategy of state social and economic development: monograph / In G.G. Onishchenko, N.V. Zaitseva eds. – Мoscow, Perm: Publishing house of the Perm National Research Polytechnic University, 2014. – 686 p.
  41. Progress in research of nutrition and life expectancy / X.Y. Zheng, Y.L. Han, C. Guo, L. Zhang, Y. Qiu, G. Chen // Biomedical and environmental sciences: BES. – 2014. – Vol. 27, № 3. – P. 155–161. DOI: 10.3967/bes2014.036
  42. Gulis G. Life expectancy as an indicator of environmental health // European Journal of Epidemiology. – 2000. – Vol. 16, № 2. – P. 161–165. DOI: 10.1023/a: 1007629306606
Получена: 
16.10.2019
Принята: 
20.12.2019
Опубликована: 
30.12.2019

Вы здесь

Главная