Методические подходы к оценке экономического эффекта мероприятий по минимизации риска здоровью, связанного с особо опасными инфекциями

Файл статьи: 
Иконка PDF health-risk-analysis-2017-4-3.pdf
УДК: 
616.9-036.22-085-039.78
DOI: 
10.21668/health.risk/2017.4.03
Авторы: 

В.Ю. Смоленский1, П.З. Шур2, Д.В. Суворов2, О.И. Голева2,3, В.А. Сафронов4, Е.В. Хрущева2, И.В. Виндокуров2,5

Организация: 

1Федеральная служба по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека, Россия, 127994, г. Москва, Вадковский переулок, 18, стр. 5
2Федеральный научный центр медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения, Россия, 614045, г. Пермь, ул. Монастырская, 82
3Пермский государственный национальный исследовательский университет, Россия, 614990, г. Пермь, Букирева, 15
4 Российский научно-исследовательский противочумный институт «Микроб», Россия, 410005, г. Саратов, ул. Университетская, 46.
5Пермский национальный исследовательский политехнический университет, Россия, 614990, г. Пермь, Комсомольский проспект, 29

Аннотация: 

В ходе оценки риска здоровью, обусловленного особо опасными инфекциями, для оценки вероятности заболе- вания и смерти может быть использовано математическое моделирование эпидемиологического процесса, позво- ляющее имитировать его развитие без проведения противоэпидемических мероприятий. Полученные в результате моделирования показатели количественной оценки случаев заболеваний и смерти вкупе с фактическими данными о непредотвращенных даже в условиях проведения противоэпидемических мероприятий потерях могут быть ис- пользованы как основа для оценки экономического эффекта. Экономический эффект противоэпидемических меро- приятий рассчитывали в разрезе косвенных предотвращенных потерь от сокращения случаев смертности и заболе- ваемости в денежных единицах внутреннего валового продукта.

Расчет осуществлялся в соответствии с «Методологией расчета экономических потерь от смертности, за- болеваемости и инвалидизации населения» (Москва, 2012) и предусматривал оценку потерь в текущем году и на период дожития (для случаев смерти).

В результате апробации методики на примере вспышки лихорадки Эбола в Гвинейской Республике в 2014–2016 гг. показано, что без проведения противоэпидемических мероприятий, включающих значительную помощь третьих стран, в том числе и Российской Федерации, количество случаев болезни, вызванной вирусом Эбола, могло составить 521 289, а количество смертей по этой причине – 56 345.

Российская Федерация в лице Роспотребнадзора внесла серьезный вклад в ликвидацию вспышки лихорадки Эбола в Гвинейской Республике, направив туда в августе 2014 г. специализированную противоэпидемическую брига- ду (СПЭБ), которая в 2014–2016 гг. оказала значительное содействие в диагностике, подготовке персонала, органи- зации противоэпидемических мероприятий. Предотвращенный риск от помощи третьих стран, включая Россий- скую Федерацию, составил 517 485 случаев заболевания и 53 809 случаев смерти. Экономический эффект для Гвинейской Республики от противоэпидемических мер по минимизации риска с помощью третьих стран оценивается в 229,51 млн долларов США, что составляет около 3,5 % ВВП Гвинейской Республики.

Ключевые слова: 
оценка риска, экономический эффект, моделирование, минимизация риска, особо опасные инфекции, противоэпидемические мероприятия, вирус Эбола
Методические подходы к оценке экономического эффекта мероприятий по минимизации риска здоро- вью, связанного с особо опасными инфекциями / В.Ю. Смоленский, П.З. Шур, Д.В. Суворов, О.И. Голева, В.А. Сафронов, Е.В. Хрущева, И.В. Виндокуров // Анализ риска здоровью. – 2017. – № 4. – С. 32–41. DOI:10.21668/health.risk/2017.4.03
Список литературы: 
  1. Анализ риска здоровью в стратегии государственного социально-экономического развития: монография / под общ. ред. Г. Г. Онищенко, Н. В. Зайцевой. – Москва; Пермь, 2014. – 738 с.
  2. Башабшех М.М., Масленников Б.И. Имитационное моделирование пространственно-клеточных автоматов с помощью программы AnyLogic [Электронный ресурс] // Науковедение: интернет-журнал. – 2013. – № 6 (19). – Идентификационный номер статьи в журнале: 135TVN613. – URL: http: //nauko¬ve¬de-nie.ru/PDF/135TVN613.pdf (дата обращения: 30.06.2017).
  3. Гендон Ю.З., Васильев Ю.М. Эпидемиологическая и экономическая эффективность закрытия школ при эпидемиях и пандемиях гриппа // Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии. – 2012. – № 3. – С. 113–123.
  4. Плавинский С.Л. Математическое моделирование распространения инфекций, передающихся поло-вым путем. Значение для общественного здоровья и здравоохранения // Медицина.– 2013. – № 2. – С. 29–37.
  5. Фактическая заболеваемость населения субъекта РФ: оценка экономического эффекта (потерь) / А.А. Ушаков, И.П. Салдан, О.И. Голева, Т.Н. Карпова // Гигиена и санитария. – 2013. – № 6. – С. 74–78.
  6. Шаханина И.Л., Ясинский А.А. Концепция определения экономической эффективности вакцино-профилактики // Эпидемиология и вакцинопрофилактика. – 2010. – Т. 53, № 4. – С. 74–80.
  7. Ющук Н.Д., Мартынов Ю.В. Эпидемиология: учеб. пособие. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Медицина, 2003. – 448 с.
  8. Assessing the socio-economic impacts of Ebola Virus Disease in Guinea, Liberia and Sierra Leone: The Road to Recovery [Электронный ресурс]. – 2014. – 72 p. – URL: http://www.africa.undp.org/content/dam/rba/
    docs/Reports/EVD % 20Synthesis % 20Report % 2023Dec2014.pdf (дата обращения: 10.06.2017).
  9. Assessing the International Spreading Risk Associated with the 2014 West African Ebola Outbreak [Элек-тронный ресурс] // PLOS: Current Outbreak. – 2014. – URL: http://currents.plos.org/outbreaks/article/assessing-the-international-s... (дата обращения: 10.06.2017).
  10. Chains of transmission and control of Ebola virus disease in Conakry, Guinea, in 2014: an observational study / O. Faye, P.Y. Boëlle, E. Heleze, O. Faye, C. Loucoubar, N. Magassouba, B. Soropogui, S. Keita, T. Gakou, H.I. Bah el, L. Koivogui, A.A. Sall, S. Cauchemez // Lancet. – 2015. – Vol. 15, № 3. – P. 320–326.
  11. Cost of the Ebola Epidemic: CDC Document. – 2016. – URL: https://www.cdc.gov/vhf/ebola/pdf/impact-ebola-economy.pdf (дата обращения: 03.03.2017).
  12. Ebola data and statistics [Электронный ресурс] // World Health Organization. – URL: http://apps.who.int/gho/data/node.ebola-sitrep.ebola-country?lang=en (дата обращения: 10.06.2017).
  13. Emergence of Zaire Ebola virus disease in Guinea / S. Baize, D. Pannetier, L. Oestereich, T. Rieger, L. Koivogui, N. Magassouba, B. Soropogui, M.S. Sow, S. Keïta, H. De Clerck, A. Tiffany, G. Dominguez, M. Loua, A., Traoré M. Kolié, E.R. Malano, E. Heleze, A. Bocquin, S. Mély, H. Raoul, V. Caro, D. Cadar, M. Gabriel, M. Pahlmann, D. Tappe, J. Schmidt-Chanasit, B. Impouma, A.K. Diallo, P. Formenty, M. Van Herp, S. Günther // N. Engl. J. Med. – 2014.– Vol. 371, № 15. – P. 1418–1425. DOI: 10.1056/NEJMoa1404505
  14. Frasso G., Lambert P. Bayesian inference in an extended SEIR model with nonparametric disease transmission rate: an application to the Ebola epidemic in Sierra Leone // Biostatistics. – 2016. – Vol. 17, № 4. – P. 779–792.
  15. Kermack W., McKendrick A. A contribution to the mathematical theory of epidemics. Proc. R. Soc. – London, 1927. – P. 700–721.
  16. Niels G. Becker Statistical studies of infectious disease incidence // J. R. Statist. Soc. B. – 1999. – Vol. 61, Part 2. – P. 287–307.
  17. Shen M., Xiao Ya., Rong L. Modeling the effect of comprehensive interventions on Ebola virus transmission [Электронный ресурс] // Scientific Reports. 5. – 2015. – Article number: 15818. – DOI: 10.1038/srep15818. – URL: http://www.nature.com/articles/srep15818 (дата обращения: 10.06.2017).
  18. Socio-Economic Impact of Ebola Virus Disease in West African Countries: A call for national and regional containment, recovery and prevention [Электронный ресурс] // United Nations Development Group - Western and Central Africa. – 2015. – 116 p. – URL: http://www.africa.undp.org/content/dam/rba/docs/Re-ports/ebola-west-afri... (дата обращения: 10.06.2017).
  19. The Economic Impact of the 2014 Ebola Epidemic: Short and Medium Term Estimates for Guinea, Liberia, and Sierra Leone [Электронный ресурс] // World Bank. – 2014. – 29 p. – URL: https://www.global-security.org/security/library/report/2014/2014-ebola-... (дата обращения: 10.06.2017).
  20. Understanding the dynamics of Ebola epidemics / J. Legrand, R.F. Grais, P.Y. Boelle, A.J. Valleron, A. Flahault // Epidemiology and Infection. – 2007. – Vol. 135, № 4. – P. 610–621.
  21. Update on the Economic Impact of the 2014–2015 Ebola Epidemic on Liberia, Sierra Leone, and Guinea [Электронный ресурс] // World Bank Group. – 2015. – 19 p. – URL: https://openknowledge.worldbank.org/bit-stream/handle/10986/21965/95804.pdf (дата обращения: 10.06.2017).
Получена: 
22.09.2017
Принята: 
21.12.2017
Опубликована: 
30.12.2017

Вы здесь

Главная