Методические подходы к повышению точности оценки экспозиции населения на основе сопряжения расчетных и натурных данных о качестве атмосферного воздуха

Файл статьи: 
Иконка PDF health-risk-analysis-2013-4-2.pdf
УДК: 
614.71: 711.5
DOI: 
10.21668/health.risk/2013.4.02
Авторы: 

И.В. Май, С.В. Клейн, В.М. Чигвинцев, С.Ю. Балашов

Организация: 

ФБУН «Федеральный научный центр медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения», Россия, 614045, г. Пермь, ул. Монастырская, 82

Аннотация: 

Для корректной оценки ингаляционной экспозиции населения предложен и апробирован метод сопряжения результатов инструментальных измерений примесей и расчетов рассеивания загрязняющих веществ от выбросов стационарных и передвижных источников. Метод основан на установлении коэффициентов соответствия между расчетными концентрациями и натурными измерениями примесей в конкретных точках (к примеру, в точках постов мониторинга) и решении с использованием полученных ко-
эффициентов задачи аппроксимации пространственных данных. Для этого выполняется решение системы линейных алгебраических уравнений для точек внутри треугольников, образованных на заданной территории методом триангуляции Делоне.
Апробация и верификация метода на примере крупного промышленного центра свидетельствует о повышении в 1,5–4 раза точности прогнозирования приземных концентраций в сравнении с применением метода аппроксимации данных постов наблюдения с помощью обратных расстояний или расчетов рассевания. Метод обеспечивает более корректное зонирование территории и определение численности населения, находящегося в условиях кратковременного и/или длительного (хронического) воздействия.

Ключевые слова: 
атмосферный воздух, оценка экспозиции, расчет рассеивания, инструментальные измерения, точность прогноза
Методические подходы к повышению точности оценки экспозиции населения на основе сопряжения расчетных и натурных данных о качестве атмосферного воздуха / И.В. Май, С.В. Клейн, В.М. Чигвинцев, С.Ю. Балашов // Анализ риска здоровью. – 2013. – №4. – С. 17–25
Список литературы: 
  1. Бережная Е.В. Оценка риска для здоровья населения г. Воронежа при воздействии химических веществ, загрязняющих атмосферный воздух // Моделирование, оптимизация и информационные техноло-гии. – 2013. – № 1.
  2. Бобкова Т.Е. Значение функционального зонирования города // Здоровье населения и среда обита-ния. – 2009. – № 6. – С. 11–14.
  3. Дэвис ДЖ. С. Статистический анализ данных в геологии. – М.: Недра, 1990. – Т. 1, 2.
  4. Мониторинг качества атмосферного воздуха для оценки воздействия на здоровье человека // Евро-пейская серия. – Региональные публикации ВОЗ. – Прага, 1997. – № 85. – 288 с.
  5. Мишина А.Л. использование методологии оценки риска для управления качеством атмосферного воздуха // Здоровье населения и среда обитания. – 2009. – № 6. – С. 26–29.
  6. РД 52.04.186-89. Руководство по контролю загрязнения атмосферы. – М., 1991. – 641 с.
  7. Санитарно-гигиеническая оценка атмосферного воздуха и оценка канцерогенного риска для здоро-вья населения в крупном промышленном городе / В.В. Гасилин, Е.П. Бочаров, К.Х. Вахитов, Г.О. Попов, А.А. Айзатуллин // Здоровье населения и среда обитания. – 2013. – № 4 (241) . – С. 42–44.
  8. Скворцов А.В. Триангуляция Делоне и ее применение. – Томск: Изд-во Томского ун-та, 2002. – 128 с.
  9. Центр пространственных исследований. Геостатистический анализ. – URL: http: //www.geointellect. spb.ru/? id=157 (дата обращения: 15.10.2013).
  10. Шайгарданова Ч.Х., Хамитова Р.Я. Оценка риска, обусловленного загрязнением атмосферного во-дуза, для здоровья детей дошкольного возраста г. Нижнекамска // Практическая медицина. – 2008. – № 30. – С. 115–116.
  11. Шитиков В.К., Розенберг Г.С., Костин Н.В. Методы синтетического картографирования террито-рии (на примере эколого-информационной системы «VOLGABAS») // Количественные методы экологии
    и гидробиологии: сборник научных трудов, посвященный памяти А.И. Баканова / отв. ред. чл.-корр. РАН Г.С. Розенберг. – Тольятти: СамНЦ РАН, 2005. – С. 167–227.
  12. Fushimi A., Kawashima H., Kajihara H. Source apportionment based on an atmospheric dispertion model and multiple linear regression analysis // Atmospheric Environment. – 2005. – Т. 39, № 7. – С. 1323–1334.
  13. GIS-based national Emission inventory of major VOCS and risk assessment. Part II – Quantitative verification and risk assessment using an air dispersion model / B.K. Kwak, J.H. Kim, J. Yi, H.-S. Park, N.G. Kim, K.A. Choi // Korean Journal of Chemical Engineering. – 2010. – Т. 27, № 1. – P. 121–128.
  14. Hanna S.R. Review of atmospheric diffusion models for regulatory applications // WMO Technical Note. – 1982. – № 12

Вы здесь

Главная